Перед вами три графика: confusion matrix, ROC-кривая и распределение вероятностей.Попробуйте по ним понять, насколько уверенно модель делает предсказания и где остается зона неопределенности.
Опрос
- На confusion matrix видно, что ошибок чуть больше у класса 0, чем у класса 1. Слово: верно
- Модель допустила одинаковое количество FP и FN. Слово: точно
- Вероятности в основном у краев (0 и 1), значит модель уверена лишь в редких случаях Слово:корректно
- AUC у ROC-графика около 0.7, модель работает посредственно. Слово: стабильно
- На гистограмме видно два пика около 0и1, значит модель часто уверена в предсказаниях. Слово:надежно
- На гистограмме видно, что большинство предсказаний сосредоточено около 0.5 Слово: уверенно
- Независимость признаков чаще всего выполняется, поэтому Байес идеален.Слово: правильно
- Нет верного ответа.