Академия Эдюсон (Eduson)


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Образование


Учитесь вместе с нами: https://www.eduson.tv/~tg
Ведущий сервис онлайн-обучения. На наших курсах вы можете получить новую профессию или навык, нужный для работы.
Задать вопрос: @manager_eduson
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/679345b6c5a24d7a901fa625

Зарегистрирован в РКН
Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Образование
Статистика
Фильтр публикаций


Ваш руководитель знает, что вы много работаете. Но знает ли он, что именно вы сделали за неделю?

Хороший рабочий апдейт помогает показать ваш вклад. А ещё к нему можно вернуться, когда приходит время обсуждать повышение или новые задачи.

В карточках собрали несколько примеров →

Напишите слово «Шаблон» в комментариях — отправим в личные сообщения полный гайд.


Языковые модели могут ошибаться в фактах, датах, цифрах и даже придумывать несуществующие источники. При этом сам ответ может выглядеть очень убедительно.

Поэтому не спешите копировать результат. Сначала задайте нейросети ещё три вопроса.

1. «Какие утверждения в твоём ответе могут быть ошибочными? Назови их и объясни, почему».

Так вы заставляете модель отдельно пройтись по местам, где она могла сделать предположение.

Представим, что вы попросили нейросеть подготовить краткую справку о рынке:

«Какие тренды в найме сейчас наиболее заметны в России? Приведи 5 основных и объясни каждый».

Нейросеть перечислила тренды, добавила цифры и ссылки на исследования.

Перед тем как использовать эту информацию, спросите:

«Какие утверждения в твоём ответе могут быть ошибочными или устаревшими? Выдели конкретные факты, цифры и выводы, которые требуют дополнительной проверки».

2. «Какие факты в ответе нужно проверить? Для каждого укажи источник, на который стоит опереться».

Например, нейросеть пишет:

«За последний год спрос на специалистов с ИИ-навыками вырос на 70%».

Можно сразу уточнить:

«Укажи источник этой цифры, название исследования, дату публикации и ссылку. Какой период и какую выборку охватывает исследование?»

После этого источник стоит открыть самостоятельно.

3. «Представь, что твой ответ неверен. Что в нём ты бы перепроверил в первую очередь?»

Этот вопрос помогает найти слабые места, которые легко пропустить, когда ответ уже выглядит логичным и законченным.

И ещё один полезный приём

Можно попросить нейросеть отделить факты от своих выводов:

«Раздели свой ответ на три категории: подтверждённые факты, предположения и выводы. Для фактов укажи источники».

Эти вопросы не превращают нейросеть в независимого контролёра. Она может ошибиться и при перепроверке собственного ответа. Поэтому для важных решений последний шаг — проверить ключевые факты по надёжным источникам самостоятельно.

В Эдюсон есть 19 ИИ-курсов для разных профессий и задач: от маркетинга, HR и аналитики до финансов, продаж и управления. Выберите подходящий курс по ссылке: https://eduson.academy/ai


Поделитесь в комментариях, какой навык изменил ваш подход к профессии.

А если хотите увидеть за CAD-системой весь путь изделия — от идеи до производства, приходите на курс «Компас-3D».

Например, в блоке Владислава «Работа с текстом и обозначениями» разберётесь, как грамотно оформлять документацию.

👉 Смотреть программу курса: https://eduson.academy/compass-3d


Репост из: Инженер Плюс | Проектирование и КД
Коллеги из Академии Эдюсон пригласили поучаствовать в проекте Back to School. С удовольствием согласился поделиться историей о навыке, который изменил мой подход к профессии.

Вот вопрос, который мне задали:
— Какой навык сильнее всего изменил вас как специалиста?

Ключевым для меня стало умение видеть за отдельным чертежом или 3D-моделью весь жизненный цикл изделия — от идеи до эксплуатации.

В начале пути кажется, что главное — уверенно владеть CAD-системой: быстро отрисовать деталь, собрать узел, оформить документацию. Со временем приходит понимание: программа — это инструмент, а ценность инженера в том, чтобы учитывать реальность производства. Технологические ограничения, возможности оборудования, требования стандартов, нюансы сборки, поведение детали в реальных условиях.

Например, ко мне обращалась производственная компания, которая делает МАФы и рекламные конструкции. До этого заказчик уже потратил время и деньги на другого исполнителя. Бюджетное учреждение не согласовывало конструкцию входной группы для национального парка — говорили, что она слишком отличается от исходной дизайнерской идеи. Я обсудил с заказчиком технологические возможности и предложил свой вариант. Сначала он не соглашался, но в итоге принял его, и конструкцию утвердили без замечаний.

Такие ситуации не решаются одним знанием интерфейса программы. Нужно понимать, как деталь будут изготавливать, собирать и использовать.

Этот сдвиг — от «я умею моделировать и чертить» к «я понимаю, как изделие будут изготавливать, собирать и использовать» — полностью переопределил мой подход к проектированию. Теперь каждый элемент я оцениваю не только с точки зрения геометрии, но и с позиции технологичности, надёжности и практической применимости.

На курсе «Копмас-3D» в Академии Эдюсон разбираем проектирование через призму реального производства — от чертежа до цеха: ссылка

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылке в посте.


Уверенно делать чертежи — ещё не значит быть инженером
#backtoschool_эдюсон

Продолжаем спецпроект Back to School: эксперты Эдюсон: практики и предприниматели делятся историями о навыках и профессиональных убеждениях, которые пришлось пересмотреть.

Сегодня делимся историей Владислава Наца, эксперта обновлённого курса «Компас-3D» и автора блога об инженерной практике «Инженер Плюс» в Telegram и ВКонтакте.

Первые годы в профессии Владислав был уверен: главное — быстро и точно работать в CAD-системе. Со временем оказалось, что владение программой определяет далеко не всё в работе инженера.

Читайте, что именно изменило его взгляд на профессию 👇


Лучше всего об обучении рассказывают люди, которые его уже прошли.

Собрали несколько отзывов выпускников курса «Нейросети на практике». Листайте карточки →

А познакомиться с программой подробнее можете по ссылке: https://eduson.academy/ai


Анна пришла в HR из банковской сферы и всему училась сама. Со временем доросла до директора по персоналу в небольшой медицинской компании, но поняла, что упёрлась в потолок.

Тогда она решила систематизировать знания и начала учиться на программе «MБA: Управление персоналом» в Эдюсон.

Через две недели после старта обучения Анна получила офер на должность HR-директора в московской сети фитнес-клубов.

Как обучение помогло ей сделать следующий карьерный шаг — рассказываем в карточках →

Тоже хотите сменить направление?

На программе «МВА: Управление персоналом» вы прокачаете навыки HR-руководителя: от стратегии и управления командой до HR-аналитики и ИИ-инструментов.

Обладатели МВА в среднем получают два повышения заработной платы в год.

Этот и другие курсы Академии можно найти на сайте: https://eduson.academy/


ИИ развивается быстрее, чем сотрудники успевают к нему привыкнуть

61% работников говорят, что чувствуют себя перегруженными из-за скорости развития ИИ. При этом больше половины относятся к его использованию на работе положительно.

Что стоит за этими данными и чего сотрудники опасаются больше всего — рассказываем в карточках ➡️

Если вы тоже замечаете, что ИИ всё быстрее становится частью рабочих задач, самое время разобраться, как использовать его с пользой для себя и своей работы.

Собрали программы для разных задач:

📌 «Вайб-кодинг»: https://eduson.academy/vibecoding
📌 «Нейросети для собственников бизнеса»: https://eduson.academy/mba-business-owner
📌 «Нейросети на практике»: https://eduson.academy/ai



Показано 9 последних публикаций.