Искусственный интеллект в промышленности
21 век можно смело назвать эрой искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии все чаще интегрируют в программное обеспечение ERP и применяют на производственных предприятиях по всему миру для оптимизации рутинных процессов, снижения себестоимости продукции, устранения ошибок. Их использование помогает бизнесу реагировать на изменения, непрерывно происходящие на рынке и оставаться конкурентоспособным, в том числе прогнозировать спрос, соблюдать сроки выполнения заказов даже в периоды пиковой загрузки, выявлять риски.
Например, группа компаний BMW используют ИИ для обнаружения бракованных деталей на технологической линии. А дивизион судового оборудования Caterpillar определяет оптимальную частоту чистки корпусов при помощи алгоритмов машинного обучения. Это позволяет снизить стоимость обслуживания каждого судна на $400 тысяч в год.
Мы выделили несколько проблемных зон с которыми ИИ уже справляется на предприятиях. Почитать о них можно тут
21 век можно смело назвать эрой искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии все чаще интегрируют в программное обеспечение ERP и применяют на производственных предприятиях по всему миру для оптимизации рутинных процессов, снижения себестоимости продукции, устранения ошибок. Их использование помогает бизнесу реагировать на изменения, непрерывно происходящие на рынке и оставаться конкурентоспособным, в том числе прогнозировать спрос, соблюдать сроки выполнения заказов даже в периоды пиковой загрузки, выявлять риски.
Например, группа компаний BMW используют ИИ для обнаружения бракованных деталей на технологической линии. А дивизион судового оборудования Caterpillar определяет оптимальную частоту чистки корпусов при помощи алгоритмов машинного обучения. Это позволяет снизить стоимость обслуживания каждого судна на $400 тысяч в год.
Мы выделили несколько проблемных зон с которыми ИИ уже справляется на предприятиях. Почитать о них можно тут