Вышел OpenSearch 3.9
В релизе улучшили векторный поиск, мониторинг и работу кластеров под нагрузкой.
Главное:
🚀 Быстрее нейросетевой разреженный поиск. Добавлен опциональный движок на C++. В тестах разработчиков на 8,8 млн документов он обеспечил на 39% большую пропускную способность и ускорил построение индекса в 3,3 раза.
🚀 Больше вариантов сжатия векторов. Поддержка half_float, bf16 и 2-/4-битного квантования позволяет выбирать баланс между потреблением памяти и качеством поиска.
🚀 Единое окно алертов. Представление объединяет оповещения по логам OpenSearch, метрикам Prometheus, аномалиям и прогнозам.
🚀 Устойчивость под нагрузкой. Адаптивные ограничения регулируют число параллельных запросов. Для поиска по времени появилась возможность пропускать целые индексы, не попадающие в выбранный диапазон.
🚀 Гибкое управление доступом. Механизм совместного доступа позволяет делиться мониторами, детекторами аномалий и группами моделей с пользователями и ролями.
Подробнее в блоге OpenSearch →
@elasticsearch_ru
В релизе улучшили векторный поиск, мониторинг и работу кластеров под нагрузкой.
Главное:
🚀 Быстрее нейросетевой разреженный поиск. Добавлен опциональный движок на C++. В тестах разработчиков на 8,8 млн документов он обеспечил на 39% большую пропускную способность и ускорил построение индекса в 3,3 раза.
🚀 Больше вариантов сжатия векторов. Поддержка half_float, bf16 и 2-/4-битного квантования позволяет выбирать баланс между потреблением памяти и качеством поиска.
🚀 Единое окно алертов. Представление объединяет оповещения по логам OpenSearch, метрикам Prometheus, аномалиям и прогнозам.
🚀 Устойчивость под нагрузкой. Адаптивные ограничения регулируют число параллельных запросов. Для поиска по времени появилась возможность пропускать целые индексы, не попадающие в выбранный диапазон.
🚀 Гибкое управление доступом. Механизм совместного доступа позволяет делиться мониторами, детекторами аномалий и группами моделей с пользователями и ролями.
Подробнее в блоге OpenSearch →
@elasticsearch_ru