OpenSearch для тех, кому уже мало базовой настройки
С 19 по 21 октября проведём трёхдневный практический тренинг «OpenSearch Продвинутый».
Он рассчитан на инженеров, администраторов, DevOps/SRE-специалистов и архитекторов, которые уже работали с OpenSearch или Elastic Stack и хотят разобраться в сложных промышленных сценариях.
За три дня разберём и отработаем на лабораторных стендах:
🚀 отказоустойчивую и распределённую архитектуру OpenSearch;
🚀 кросс-кластерный поиск и репликацию;
🚀 подокументную и сегментную репликацию;
🚀 ролевую модель, DLS/FLS, аудит и интеграцию с LDAP;
🚀 ISM, снапшоты, восстановление и searchable snapshots в S3;
🚀 оптимизацию индексов, маппинга и хранения данных;
🚀 загрузку данных через Vector, Logstash, Data Prepper, OpenTelemetry Collector и Kafka;
🚀 поиск с помощью PPL, DQL, SQL и DSL;
🚀 мониторинг, Observability, визуализации и оповещения.
Отдельно в программу добавили актуальный блок по работе OpenSearch с ИИ-моделями и чат-ботом. Рассмотрим, как подключить модель с OpenAI-совместимым API через ML Commons и OpenSearch Assistant, создавать агентов, преобразовывать вопросы на обычном языке в PPL-запросы, сохранять контекст диалога и объяснять отдельные события с помощью LLM.
Формат обучения:
📅 19–21 октября
⏰ с 10:00 до 18:00
💻 Онлайн, через Zoom
🧪 Собственные лабораторные стенды
📚 Методические материалы и записи занятий
🏅 Именной сертификат
💬 Учебный чат и поддержка после тренинга
Если хотите не просто администрировать OpenSearch, а уверенно проектировать, оптимизировать и развивать его в production — присоединяйтесь.
👉 Программа тренинга и заявка на участие
@elasticsearch_ru
С 19 по 21 октября проведём трёхдневный практический тренинг «OpenSearch Продвинутый».
Он рассчитан на инженеров, администраторов, DevOps/SRE-специалистов и архитекторов, которые уже работали с OpenSearch или Elastic Stack и хотят разобраться в сложных промышленных сценариях.
За три дня разберём и отработаем на лабораторных стендах:
🚀 отказоустойчивую и распределённую архитектуру OpenSearch;
🚀 кросс-кластерный поиск и репликацию;
🚀 подокументную и сегментную репликацию;
🚀 ролевую модель, DLS/FLS, аудит и интеграцию с LDAP;
🚀 ISM, снапшоты, восстановление и searchable snapshots в S3;
🚀 оптимизацию индексов, маппинга и хранения данных;
🚀 загрузку данных через Vector, Logstash, Data Prepper, OpenTelemetry Collector и Kafka;
🚀 поиск с помощью PPL, DQL, SQL и DSL;
🚀 мониторинг, Observability, визуализации и оповещения.
Отдельно в программу добавили актуальный блок по работе OpenSearch с ИИ-моделями и чат-ботом. Рассмотрим, как подключить модель с OpenAI-совместимым API через ML Commons и OpenSearch Assistant, создавать агентов, преобразовывать вопросы на обычном языке в PPL-запросы, сохранять контекст диалога и объяснять отдельные события с помощью LLM.
Формат обучения:
📅 19–21 октября
⏰ с 10:00 до 18:00
💻 Онлайн, через Zoom
🧪 Собственные лабораторные стенды
📚 Методические материалы и записи занятий
🏅 Именной сертификат
💬 Учебный чат и поддержка после тренинга
Если хотите не просто администрировать OpenSearch, а уверенно проектировать, оптимизировать и развивать его в production — присоединяйтесь.
👉 Программа тренинга и заявка на участие
@elasticsearch_ru