Репост из: Экспонента для инженеров
Друзья, долгожданный анонс! 🔥
Сегодня мы открываем набор в нашу новую летнюю школу — Школу анализа инженерных данных.
На практике всё часто выглядит знакомо: несколько скриптов, Excel, Jupyter Notebook, десяток графиков, ручная обработка и папка с файлами, в которой через пару месяцев уже сложно разобраться даже автору.
До какого-то момента этого хватает. Но когда проект становится сложнее, такой подход начинает тормозить разработку.
Именно поэтому мы решили посвятить новую школу инженерному анализу данных.
Будем говорить не столько об инструментах, сколько о подходах. О том, как подготовить данные к анализу, как находить в них закономерности, как строить воспроизводимые расчёты и как сделать так, чтобы результаты можно было использовать не один раз, а на протяжении всего жизненного цикла проекта.
По большому счёту, школа про одну простую вещь — как встроить анализ данных в инженерный процесс. Чтобы он перестал быть набором разрозненных скриптов и превратился в такой же полноценный этап разработки, как моделирование, испытания или верификация.
Присоединяйтесь 💙
🧑🎓 Формат: онлайн, еженедельные лекции и разборы
⭐️ Обучение бесплатное, по итогам выдаём сертификат.
⏳ Старт Школы – с 24 августа 2026 г.
📎 Подробнее о программе и регистрация
Сегодня мы открываем набор в нашу новую летнюю школу — Школу анализа инженерных данных.
Инженерных данных становится всё больше. Моделирование, испытания, измерения, телеметрия — почти любой проект сегодня оставляет после себя огромный массив информации. Вопрос уже не в том, где взять данные, а в том, как с ними работать.
На практике всё часто выглядит знакомо: несколько скриптов, Excel, Jupyter Notebook, десяток графиков, ручная обработка и папка с файлами, в которой через пару месяцев уже сложно разобраться даже автору.
До какого-то момента этого хватает. Но когда проект становится сложнее, такой подход начинает тормозить разработку.
Именно поэтому мы решили посвятить новую школу инженерному анализу данных.
Будем говорить не столько об инструментах, сколько о подходах. О том, как подготовить данные к анализу, как находить в них закономерности, как строить воспроизводимые расчёты и как сделать так, чтобы результаты можно было использовать не один раз, а на протяжении всего жизненного цикла проекта.
По большому счёту, школа про одну простую вещь — как встроить анализ данных в инженерный процесс. Чтобы он перестал быть набором разрозненных скриптов и превратился в такой же полноценный этап разработки, как моделирование, испытания или верификация.
Присоединяйтесь 💙
🧑🎓 Формат: онлайн, еженедельные лекции и разборы
⭐️ Обучение бесплатное, по итогам выдаём сертификат.
⏳ Старт Школы – с 24 августа 2026 г.
📎 Подробнее о программе и регистрация