Мета (признана экстремистами) в беде.
Мета умеют строить инженерную культуру. Загибайте пальцы, если знакомы с терминами или философией:
• Move Fast and Break Things
• Done is Better Than Perfect
• Fail Harder
Или подход к найму — инженеры Меты сами выбирали, в какой команде они хотят работать. Тебя даже нанимали не в команду, а в Мету; после онбординга ты сам решал, в какую команду приземлиться.
На фоне перегруженного процессами Амазона, Мета — это прямо рай для инженера.
Ну, или БЫЛ рай для инженера.
—
Дело в том, что Мета прямо сейчас проигрывает ИИ-гонку.
Пока у всех ровных пацанов есть своя модель (см. Google) или инвестиции в успешные модели на рынке (см. Microsoft или Amazon), у Меты есть только своя Llama. И давайте честно — в качестве модели «на каждый день» ее использовать будут только энтузиасты. Ее последняя версия вообще оказалась «ниже медианы» по оценке Artificial Analysis.
А если вы Мета, вы не можете оказаться ниже медианы в ПРИНЦИПИАЛЬНО важной для вас области.
Надо было что-то думать.
—
Мета придумала купить часть Scale AI и ее CEO — Александра Ванга, которому поручили догнать и перегнать. И Саша начал догонять. Но вы даже не представляете, КАК он начал это делать. Ему, очевидно, понадобились данные для обучения моделей, иначе я объяснить эти действия не могу.
Первое — это шпионское ПО на компах инженеров. Он буквально хотел следить за каждым движением курсором и каждой нажатой кнопкой. На справедливое возмущение людей Мета ответила: «Мы вас услышали» и ввела возможность поставить слежку на паузу на 30 минут в день. Спасибо, конечно.
Второе — до 50% инженеров были принудительно назначены на разметку данных. Например, ранжирование ответов моделей, экспертная оценка ответов и так далее. Не звучит как инженерный вызов, если честно. И не выглядит хорошей строчкой в резюме.
Поверх этих прекрасных решений Мета решила полирнуть ИИ-истерию и добавила в performance review учет того, сколько разработчик сжег токенов. И объявила о сокращении 10% штата.
Просто представьте себя на месте инженера Меты:
• За вами СЛЕДЯТ
• Вас могут перевести на разметку данных
• Ваших коллег сокращают
• На перф ревью будут оценивать, сколько токенов вы сожгли
—
Хрестоматийная задача менеджмента, на самом деле. В момент кризиса (а как еще назвать сиутацию, когда вы теряете лидирующие места в важном секторе?) руководство берет штурвал в свои руки и начет решать вопросики.
Если нужно собрать данные для разметки — щас соберем, не вопрос. Если нужно максимально ДОНЕСТИ мысль о важности ИИ, давайте засунем метрику в перф ревью. Getting shit done, простите мой французский.
К сожалению, платой за скорость в данном случае оказалась инженерная культура. Прекрасная инженерная культура, на которою я сам в чем-то равнялся. Вот, просто почитайте мнение сотрудника Меты (переведено мной):
Со стороны — компания заплатила ОЧЕНЬ высокую цену за рывок в ИИ. Тревожно наблюдаем за успехами Метты: окупятся ли инвестиции?
И окупит ли успех ИИ проданную за него инженерную душу компании?
// в составлении материала очень помогла статья из pragmatic engineer — читаю сам, рекомендую вам.
Мета умеют строить инженерную культуру. Загибайте пальцы, если знакомы с терминами или философией:
• Move Fast and Break Things
• Done is Better Than Perfect
• Fail Harder
Или подход к найму — инженеры Меты сами выбирали, в какой команде они хотят работать. Тебя даже нанимали не в команду, а в Мету; после онбординга ты сам решал, в какую команду приземлиться.
На фоне перегруженного процессами Амазона, Мета — это прямо рай для инженера.
Ну, или БЫЛ рай для инженера.
—
Дело в том, что Мета прямо сейчас проигрывает ИИ-гонку.
Пока у всех ровных пацанов есть своя модель (см. Google) или инвестиции в успешные модели на рынке (см. Microsoft или Amazon), у Меты есть только своя Llama. И давайте честно — в качестве модели «на каждый день» ее использовать будут только энтузиасты. Ее последняя версия вообще оказалась «ниже медианы» по оценке Artificial Analysis.
А если вы Мета, вы не можете оказаться ниже медианы в ПРИНЦИПИАЛЬНО важной для вас области.
Надо было что-то думать.
—
Мета придумала купить часть Scale AI и ее CEO — Александра Ванга, которому поручили догнать и перегнать. И Саша начал догонять. Но вы даже не представляете, КАК он начал это делать. Ему, очевидно, понадобились данные для обучения моделей, иначе я объяснить эти действия не могу.
Первое — это шпионское ПО на компах инженеров. Он буквально хотел следить за каждым движением курсором и каждой нажатой кнопкой. На справедливое возмущение людей Мета ответила: «Мы вас услышали» и ввела возможность поставить слежку на паузу на 30 минут в день. Спасибо, конечно.
Второе — до 50% инженеров были принудительно назначены на разметку данных. Например, ранжирование ответов моделей, экспертная оценка ответов и так далее. Не звучит как инженерный вызов, если честно. И не выглядит хорошей строчкой в резюме.
Поверх этих прекрасных решений Мета решила полирнуть ИИ-истерию и добавила в performance review учет того, сколько разработчик сжег токенов. И объявила о сокращении 10% штата.
Просто представьте себя на месте инженера Меты:
• За вами СЛЕДЯТ
• Вас могут перевести на разметку данных
• Ваших коллег сокращают
• На перф ревью будут оценивать, сколько токенов вы сожгли
—
Хрестоматийная задача менеджмента, на самом деле. В момент кризиса (а как еще назвать сиутацию, когда вы теряете лидирующие места в важном секторе?) руководство берет штурвал в свои руки и начет решать вопросики.
Если нужно собрать данные для разметки — щас соберем, не вопрос. Если нужно максимально ДОНЕСТИ мысль о важности ИИ, давайте засунем метрику в перф ревью. Getting shit done, простите мой французский.
К сожалению, платой за скорость в данном случае оказалась инженерная культура. Прекрасная инженерная культура, на которою я сам в чем-то равнялся. Вот, просто почитайте мнение сотрудника Меты (переведено мной):
Если тебя переводят на разметку — ты буквально попадаешь в цифровой ГУЛАГ. У тебя тупо нет нормальных задач, не с кем пообщаться, просто разгребаешь одни и те же задачи изо дня в день.
Со стороны — компания заплатила ОЧЕНЬ высокую цену за рывок в ИИ. Тревожно наблюдаем за успехами Метты: окупятся ли инвестиции?
И окупит ли успех ИИ проданную за него инженерную душу компании?
// в составлении материала очень помогла статья из pragmatic engineer — читаю сам, рекомендую вам.