TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Arnold Enginegger

2 Aug, 13:01

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

В предыдущем посте я слегка ввёл в заблуждение уважаемого читателя. При подсчёте количества вызовов wavepeek я "немного" ошибся. Пересчёт показал, что модель GLM-5.2 вызвала wavepeek 65 раз. При этом всего было сделано 100 вызовов тулов (всех, не только wavepeek).

Это первое. Второе - я прогнал ту же задачу на той же модели без wavepeek. Без специального тула агенту пришлось парсить дамп "руками", для чего был создан 21 ad-hoc скрипт на питоне, 31 раз был сделан парсинг через grep/sed/awk и дополнительно - 39 прямых обращений к заголовку VCD для разведки метаданных - поиск имён сигналов, их ID, иерархии scope. Всего - 91 обращение. Общее количество tool calls - 136.

Токенов было потрачено примерно в два раза больше, а по времени в два раза дольше. Но несмотря на сложности, баг был успешно найден.

Удивляет другое: ручной парсинг VCD оказался не такой медленный, как я ожидал. При том, что файл весит около 500МБ (это, конечно, не гиги, но тоже немало).
Arnold Enginegger
Поделюсь историей успеха на поприще ИИ-ассистированного баг-хантинга в RTL. А точнее, прорекламирую замечательную прогу для работы с дампами вейформ от нашего товарища positiveslack. Прога сделана специально для ИИ-агентов, чтобы им было удобно (и дёшево) анализировать дампы. Суть такова. Есть прое...

529 0 4 5 8
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot