Сколько воды и земли стоит один запрос к ИИ
🧠Один запрос к ИИ выглядит мгновенным и почти бесплатным, но за экраном стоят дата-центры, которые потребляют электроэнергию, воду для охлаждения и землю под оборудование.
Свежий доклад Университета ООН показывает, что снижение одной экологической нагрузки часто увеличивает другую. Переход энергетики с угля на биотопливо снижает углеродный след почти на 70%, но увеличивает водный более чем в 30 раз, а земельный почти в 100 раз.
🤖 Здесь действует парадокс Джевонса: чем дешевле и доступнее становится технология, тем активнее ею пользуются, и экономия на одном запросе быстро тонет в росте их общего числа.
Наглядный пример: чилийская Киликура уже 15 лет живет в засухе, а местный дата-центр Google расходует 50 литров воды в секунду, это расход восьми тысяч домохозяйств. В январе жители на сутки заменили ИИ собой: полсотни человек вручную отвечали на запросы пользователей со всего мира.
📌Не каждая задача требует самой мощной модели, длинного ответа или изображения в высоком разрешении. Экономия здесь не только экологическая, но и финансовая.
А как внедрить ИИ в работу без вреда для сотрудников и репутации обсудим на форуме «Дело в людях» 1 октября. Не забудьте забрать билеты на сайте
🧠Один запрос к ИИ выглядит мгновенным и почти бесплатным, но за экраном стоят дата-центры, которые потребляют электроэнергию, воду для охлаждения и землю под оборудование.
Свежий доклад Университета ООН показывает, что снижение одной экологической нагрузки часто увеличивает другую. Переход энергетики с угля на биотопливо снижает углеродный след почти на 70%, но увеличивает водный более чем в 30 раз, а земельный почти в 100 раз.
В 2025 году дата-центры мира потребили около 448 тераватт-часов электроэнергии, это больше, чем у Франции, и вывело бы их на 11 место среди стран по энергопотреблению. От 80 до 90% этой энергии уходит не на обучение моделей, а на обработку обычных запросов пользователей. ChatGPT обрабатывает около 2,5 миллиарда запросов в день, а это порядка 383 гигаватт-часов в год.
🤖 Здесь действует парадокс Джевонса: чем дешевле и доступнее становится технология, тем активнее ею пользуются, и экономия на одном запросе быстро тонет в росте их общего числа.
Наглядный пример: чилийская Киликура уже 15 лет живет в засухе, а местный дата-центр Google расходует 50 литров воды в секунду, это расход восьми тысяч домохозяйств. В январе жители на сутки заменили ИИ собой: полсотни человек вручную отвечали на запросы пользователей со всего мира.
📌Не каждая задача требует самой мощной модели, длинного ответа или изображения в высоком разрешении. Экономия здесь не только экологическая, но и финансовая.
А как внедрить ИИ в работу без вреда для сотрудников и репутации обсудим на форуме «Дело в людях» 1 октября. Не забудьте забрать билеты на сайте