Перевёл документ от Google, который описывает текущую ситуацию по переходу от "бессистемных промптов к агентной инженерии":
➡️ Новый SDLC с вайб-кодингом
Это первый, самый общий и концептуальный, из пяти whitepaper'ов бесплатного курса 5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course от Google и Kaggle.
Бонусом там ещё и глоссарий терминов/переводов получился.
Это база
В нём качественно суммируется то, что разработка ПО с ИИ прошла за последние 2-3 года, описываются появившиеся концепции и систематизируются основные рабочие подходы.
Даётся, к примеру, разделение вайб-кодинга и агентной инженерии, фиксируются определения агента / харнесса / дирижера / оркестратора и показывается, как устроена capex/opex-экономика разных подходов к ИИ-разработке.
Для разработчиков и лидов может быть полезным почитать, чтобы понять, на каком этапе развития находятся они сами или команда, и как переходить на следующий.
Документ лайтовый, без лишнего хайпа и думеризма.
Ну и картинки интересные :)
Содержание
Замечания
● eсли вы уже по уши в мультиагентных воркфлоу, бандлах скиллов и прочих гермесах, то нового вы в нём вряд ли почерпнёте - коммьюнити стабильно на шаг-другой впереди :)
● это всё-таки Google с его собственным зоопарком (Jules, ADK, Agents CLI, Gemini, A2A), хотя авторы проделали хорошую работу по абстракции от него
● местами чутка оптимистичнее, чем стоило бы: мультиагентность как "естественный следующий шаг" - тут можно спорить об эффективности, да и модели пока что не готовы
—
Ссылки на оригиналы всех пяти документов с конкретикой для тех, кто хочет углубиться:
● The New SDLC With Vibe Coding (переведён)
● Agent Tools & Interoperability
● Agent Skills
● Vibe Coding Agent Security and Evaluation
● Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding
#article #translation #sdlc #ai
➡️ Новый SDLC с вайб-кодингом
Это первый, самый общий и концептуальный, из пяти whitepaper'ов бесплатного курса 5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course от Google и Kaggle.
Бонусом там ещё и глоссарий терминов/переводов получился.
Это база
В нём качественно суммируется то, что разработка ПО с ИИ прошла за последние 2-3 года, описываются появившиеся концепции и систематизируются основные рабочие подходы.
Даётся, к примеру, разделение вайб-кодинга и агентной инженерии, фиксируются определения агента / харнесса / дирижера / оркестратора и показывается, как устроена capex/opex-экономика разных подходов к ИИ-разработке.
Для разработчиков и лидов может быть полезным почитать, чтобы понять, на каком этапе развития находятся они сами или команда, и как переходить на следующий.
Документ лайтовый, без лишнего хайпа и думеризма.
Ну и картинки интересные :)
Содержание
- Сдвиг от синтаксиса к замыслу
- ИИ-агенты: краткое напоминание
- Что такое вайб-кодинг?
- Спектр: от вайб-кодинга к агентной инженерии
- Контекст-инжиниринг: настоящий навык
- Новый жизненный цикл разработки ПО
- Традиционный SDLC под давлением
- Как ИИ преображает каждый этап
- Требования и планирование
- Проектирование и архитектура
- Реализация
- Тестирование и контроль качества
- Ревью кода и деплой
- Поддержка и развитие
- Фабричная модель: строим систему, которая строит ПО
- Харнесс-инжиниринг: что окружает модель
- Что входит в харнесс
- Харнесс в SDLC
- Требования, планирование и архитектура
- Реализация
- Тестирование и QA
- Ревью кода, деплой и поддержка
- Меняющаяся роль разработчика: дирижёры и оркестраторы
- Дирижёр: ручное управление в реальном времени
- Оркестратор: асинхронное мультиагентное делегирование
- Проблема 80%
- Кодинговые агенты на практике
- Где кодинговые агенты вписываются в день разработчика
- Как вайб-кодинг доводит агентов до продакшена
- Экономика разработки с ИИ
- Скрытый долг вайб-кодинга
- Инвестиция агентной инженерии
- Контекст-инжиниринг как финансовый рычаг
- Масштабирование эффективности через динамический контекст и скиллы
- Умный роутинг моделей
- С чего начать
- Для отдельных разработчиков
- Для инженерных руководителей
- Для организаций
- Заключение: замысел как новый интерфейс
- Примечания
- Глоссарий
Замечания
● eсли вы уже по уши в мультиагентных воркфлоу, бандлах скиллов и прочих гермесах, то нового вы в нём вряд ли почерпнёте - коммьюнити стабильно на шаг-другой впереди :)
● это всё-таки Google с его собственным зоопарком (Jules, ADK, Agents CLI, Gemini, A2A), хотя авторы проделали хорошую работу по абстракции от него
● местами чутка оптимистичнее, чем стоило бы: мультиагентность как "естественный следующий шаг" - тут можно спорить об эффективности, да и модели пока что не готовы
—
Ссылки на оригиналы всех пяти документов с конкретикой для тех, кто хочет углубиться:
● The New SDLC With Vibe Coding (переведён)
● Agent Tools & Interoperability
● Agent Skills
● Vibe Coding Agent Security and Evaluation
● Spec-Driven Production Grade Development in the Age of Vibe Coding
#article #translation #sdlc #ai