Остаточная сложность
В процессе работы с ИИ-инструментарием наблюдается интересный эффект: нет возможности отдохнуть на простых задачах, т.к. рутина автоматизируется при помощи AI, а вся креативная работа остается человеку.
Для опытного программиста процентов 90 нового кода, который ему приходится писать - это повторяющийся код из его прошлого, который он уже много раз писал. Оставшиеся проценты – это чистый креатив, который составляет самую интересную часть работы или то, с чем сам программист раньше не сталкивался и что ему нужно изучить.
Таким образом, шаблонной работы, когда можно медитативно, отключив мозг, писать 100 раз уже написанный алгоритм, остается мало.
Теперь бóльшая часть времени тратится на глубокие размышления и разнообразную креативную деятельность, которая в том числе и не связана с программированием (продуктовые фичи, юзабилити и т.п.), и это приводит к тому, что приходится думать на большем количестве уровней абстракции.
Но есть и минус того, что упороться тоже можно быстрее: к примеру, за то же самое время можно сделать в 10 раз больше, но при этом и нагрузить мозг в 2 раза сильнее, т.к. занимаешься не совсем типичными вещами.
Так что приходится сознательно дозировать "подходы" :)
Тем не менее, вся эта нетипичная нагрузка в итоге развивает, т.к. планка креативности и сложности задач непрерывно поднимается.
Так что если вы хотели делать больше сложных вещей, но вязли в рутине, использование ИИ для написания кода (или чего-то ещё, что можно с его помощью автоматизировать) - отличный вариант эту рутину переложить на машину :)
#ai
В процессе работы с ИИ-инструментарием наблюдается интересный эффект: нет возможности отдохнуть на простых задачах, т.к. рутина автоматизируется при помощи AI, а вся креативная работа остается человеку.
Для опытного программиста процентов 90 нового кода, который ему приходится писать - это повторяющийся код из его прошлого, который он уже много раз писал. Оставшиеся проценты – это чистый креатив, который составляет самую интересную часть работы или то, с чем сам программист раньше не сталкивался и что ему нужно изучить.
Таким образом, шаблонной работы, когда можно медитативно, отключив мозг, писать 100 раз уже написанный алгоритм, остается мало.
Теперь бóльшая часть времени тратится на глубокие размышления и разнообразную креативную деятельность, которая в том числе и не связана с программированием (продуктовые фичи, юзабилити и т.п.), и это приводит к тому, что приходится думать на большем количестве уровней абстракции.
Но есть и минус того, что упороться тоже можно быстрее: к примеру, за то же самое время можно сделать в 10 раз больше, но при этом и нагрузить мозг в 2 раза сильнее, т.к. занимаешься не совсем типичными вещами.
Так что приходится сознательно дозировать "подходы" :)
Тем не менее, вся эта нетипичная нагрузка в итоге развивает, т.к. планка креативности и сложности задач непрерывно поднимается.
Так что если вы хотели делать больше сложных вещей, но вязли в рутине, использование ИИ для написания кода (или чего-то ещё, что можно с его помощью автоматизировать) - отличный вариант эту рутину переложить на машину :)
#ai