TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Конспекты Юджина 📗

19 Feb 2022, 15:50

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Тяжесть COVID-19 при заражении омикроном может быть недооценена

Быстрое распространение омикрона привело к меньшему количеству госпитализацией и смертей на единицу случаев заражения, чем во время предыдущих волн COVID-19. Именно это наблюдение было главной аргументацией в пользу того, что омикрон вызывает значительно менее тяжёлую инфекцию, чем дельта. Однако при оценке тяжести часто не учитывались следующие важные факторы:

1. Уровень иммунитета к SARS-CoV-2 среди населения значительно выше при омикроне, чем при дельте. Основных причины две:
— Предыдущая инфекция. Перед распространением омикрона популяция столкнулась сперва с уханьским SARS-CoV-2, затем с этим же вирусом, содержащим мутацию D614G, затем с альфа/бета/гамма. После чего начал распространяться очень трансмиссивный дельта, заразивший многих людей, которые до этого ещё ни разу не сталкивались с SARS-СoV-2.
— Предыдущая вакцинация. Когда омикрон начал распространяться среди населения, количество вакцинированных было значительно больше, чем в то время, когда начал распространяться дельта. Некоторые люди даже успели вакцинироваться повторно (ревакцинироваться).

2. Более заразный вариант увеличивает шанс заразить вакцинированных. Омикрон чаще, чем другие варианты SARS-СoV-2 заражает людей с сильным иммунным ответом, инфекции у которых приводят к менее серьёзным последствиям. Он заражает непропорционально более высокую долю вакцинированных и переболевших людей, чем предыдущие варианты SARS-СoV-2. Если предыдущие варианты гораздо чаще заражали людей без иммунной защиты к вирусу, то омикрон лишь с небольшой разницей заражает всех: и переболевших, и вакцинированных, а иногда даже ревакцинированных.

Нет ничего удивительного в том, что вакцинированные заразившиеся в среднем болеют гораздо легче, чем невакцинированные заразившиеся. Омикрон хорошо уклоняется от нейтрализующих антител, захватывает клетки и вызывает болезнь. Однако Т-клеточный иммунитет довольно хорошо распознаёт омикрон, уничтожает заражённые клетки и во многих случаях защищает от тяжёлого течения болезни.

3. Более молодое население среди заражённых. Омикрон чаще, чем другие варианты, заражает детей и молодых людей. При омикроне у молодых людей увеличились риски при COVID-19, тем не менее, молодые люди в среднем переносят инфекцию значительно легче, чем пожилые.

Для более объективной оценки вирулентности (способности причинять вред при инфекции) омикрона нужно больше времени и необходимо делать поправки на существовавший ранее иммунитет, возраст, cистематическую ошибку обнаружения (detection bias), cуществовавшие методы лечения и другие факторы. Исследования, которые вносили поправку на предыдущий иммунитет и другие важные факторы, приходили к выводу, что вирулентность омикрона не так сильно отличается от вирулентности дельта, как считалось ранее.

Поблагодарить за разбор:
5536 9138 3126 6560

Источник: https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMp2119682 (17.02.22)
Challenges in Inferring Intrinsic Severity of the SARS-CoV-2 Omicron Variant | NEJM
Perspective from The New England Journal of Medicine — Challenges in Inferring Intrinsic Severity of the SARS-CoV-2 Omicron Variant

3.2k 5 35 3 31
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot