TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Эволюция тренировки

1 Sep, 13:45

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Умные часы и расход калорий
 
Умные часы и носимые устройства сейчас повсюду, почти у каждого. Они реально удобны для множества функций, но точность выдаваемых показателей не всегда и не однородно высокая.
 
Наткнулся на свежее исследование (Comparative Validity of Smartwatch-Derived Heart Rate and Energy Expenditure During Endurance and Resistance Exercise), в котором изучали точность оценки частоты пульса (ЧП) и расчета расхода энергии во время тренировки умными часами (Apple Watch Series 7, Galaxy Watch 4, Fitbit Charge 5, Garmin Vivosmart 5. По ЧП результат предсказуемый: для циклической беговой нагрузки измерения достаточно точные.

При измерении ЧП в силовых тренировках измерения уже сильно отличаются от нагрудных датчиков – тоже ожидаемо. Сокращение мышц вызывает окклюзию периферических сосудов и, как следствие, влияет на работу оптических датчиков часов. В измерении ЧП в силовой тренировке лучше всего себя показал Apple.

А вот по расчету расхода энергии все плохо. В беге часы преувеличивают расход энергии, на 10-30% в среднем. В расчете энергорасхода при силовых тренировках все еще хуже: преувеличение расхода энергии достигает 100% для некоторых часов. Тут в среднем лучше всего себя показали часы Fitbit, но со слишком большим межиндивидуальным разбросом.
 
Выводы просты: веры умным часам в расчете расхода энергии пока что нет. Использовать получаемые с них данные для того, чтобы как-то на основании этого регулировать ежедневный калораж, некорректно.
Более подробный разбор исследования уже лежит в закрытом канале Evotraining Team.

2.1k 1 31 48
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot