TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Evrone

30 Jul, 11:30

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

When a monolith becomes a bottleneck, starting from scratch is not always the answer.

One of the hardest challenges in software development is modernizing a system that is already running at scale and has become critical to the business.

In this case, we worked with a platform processing millions of orders for a large restaurant network. As data volumes grew, performance issues started to appear: searching through order history could take 25–30 seconds.

The solution wasn’t a complete rewrite. Instead, we evolved the system step by step: optimized data processing, moved search capabilities to Elasticsearch, started breaking down the monolith, and built a more flexible architecture for future scaling.

The result: search response time dropped to 250–300 milliseconds, while the platform gained the foundation needed for further growth.

A good example of why legacy systems are not always something you need to replace. Sometimes, they are systems you need to evolve in the right direction.

More technical case studies and engineering stories:
https://evrone.com/

99 0 1 1 7
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot