Периодически я закидываю в канал новые skills для агентов - для дизайна, SDD, свои собственные. Большую часть из них я пробую сам, но результаты этого тестирования обсуждаем в основном в чатике. Исправляю это недоразумение - поделюсь личным сетапом скиллов, которым пользуюсь каждый день:
grill-with-docs - 10/10, мой топ
Заставляет агента мучать тебя вопросами, пока не выудит все нюансы задачи, - и только потом оформляет решение в ADR и идет кодить. Еще он ведет CONTEXT.md - глоссарий проекта. Через пару сеансов вы с агентом говорите на одном языке и понимаете друг друга с полуслова. Юзаю буквально на всех проектах. Если ставить ровно один скилл - ставьте этот.
superpowers - рабочая лошадка, но с оговоркой
PLAN-мод, TDD, наводящие вопросы перед задачей - все, как я люблю. 250к+ звезд на гите не на пустом месте, могу рекомендовать. Одно бесит: по дефолту он коммитит в репозиторий все планы и ресерчи, что нагенерил. А план - промежуточный артефакт, ему место в мусорке после мержа, не в гит-истории (целый пост про это). И реализацию с сабагентами я тоже частенько выключаю - пусть лучше один агент шуршит. Но в целом, скилл - огонь
codegraph - это не скилл, а MCP, но его я тоже могу рекомендовать
Строит граф всего кода проекта на основе AST через tree-sitter - символы, вызовы, зависимости. Агент вместо слепого grep спрашивает точечно: кто вызывает эту функцию, что сломается, если поменять вот это, покажи сигнатуру - и получает структурный ответ за миллисекунды, не сжигая контекст на чтение половины репозитория. Штука рабочая, мне нравится. Хотя сейчас хочу попробовать еще Graphify
rtk - использую, но по мелочи
Якобы он экономит токены на CLI вызовах: прогоняет команду через себя и отдает агенту сжатый вывод вместо простыней. У меня прижился узко - git-команды, всякие ls / wc и прочая мелочевка, где вывод жирный, а нужного в нем три строки. На вызовах тестов (он все время норовит завернуть pytest в себя) надо отключать, там он только вредит. Не революция, но контекст бережет.
⚠️НА ЭТОМ МОЙ СПИСОК КОНЧИЛСЯ!⚠️
Я стараюсь минимизировать набор скиллов, MCP и прочего мусора в проекте - чем меньше у агента опций, тем лучше он фокусируется на конкретной задаче. Поэтому скилл должен быть действительно хорош, чтобы попасть в мой шорт-лист
Но я пробовал и другие хайповые штуки:
taste-skill - пилот пройден, но надо смотреть еще
Скилл обещает привить агенту дизайнерский вкус (самый популярный из скиллов этой категории). Проверял на своем сайте: агент сам придумал три концепции - и выглядит более-менее прилично, но слоп все равно прослеживается. Работает скилл или это заслуга Opus 4.8 - до конца не понял. Но результат зашел, буду тестировать при возможности еще.
ponytail - попробовал, ноль эффекта. Хотя на GitHub уже 80k+ звезд...
Скилл форсит агента лениться: думать как самый ленивый синьор в команде, "лучший код - тот, который ты не написал". На моих проектах скилл не поменял вообще ничего. Видимо, я и так уже самый ленивый синьор в комнате 🌚
caveman - пробовал пару раз, не зашло
Скилл заставляет модель общаться с тобой как пещерный человек: "Моя сделать, готово". Заявлена экономия 60% токенов, но на деле экономит только 8%. Кто-то в чате писал, что так просто удобнее читать вывод агента. Для меня оно того не стоит
Если у вас есть какие-нибудь прикольные скиллы на пробу - закидывайте в комменты, обязательно посмотрю! Мб что-нибудь сворую🌚
#AI
grill-with-docs - 10/10, мой топ
Заставляет агента мучать тебя вопросами, пока не выудит все нюансы задачи, - и только потом оформляет решение в ADR и идет кодить. Еще он ведет CONTEXT.md - глоссарий проекта. Через пару сеансов вы с агентом говорите на одном языке и понимаете друг друга с полуслова. Юзаю буквально на всех проектах. Если ставить ровно один скилл - ставьте этот.
superpowers - рабочая лошадка, но с оговоркой
PLAN-мод, TDD, наводящие вопросы перед задачей - все, как я люблю. 250к+ звезд на гите не на пустом месте, могу рекомендовать. Одно бесит: по дефолту он коммитит в репозиторий все планы и ресерчи, что нагенерил. А план - промежуточный артефакт, ему место в мусорке после мержа, не в гит-истории (целый пост про это). И реализацию с сабагентами я тоже частенько выключаю - пусть лучше один агент шуршит. Но в целом, скилл - огонь
codegraph - это не скилл, а MCP, но его я тоже могу рекомендовать
Строит граф всего кода проекта на основе AST через tree-sitter - символы, вызовы, зависимости. Агент вместо слепого grep спрашивает точечно: кто вызывает эту функцию, что сломается, если поменять вот это, покажи сигнатуру - и получает структурный ответ за миллисекунды, не сжигая контекст на чтение половины репозитория. Штука рабочая, мне нравится. Хотя сейчас хочу попробовать еще Graphify
rtk - использую, но по мелочи
Якобы он экономит токены на CLI вызовах: прогоняет команду через себя и отдает агенту сжатый вывод вместо простыней. У меня прижился узко - git-команды, всякие ls / wc и прочая мелочевка, где вывод жирный, а нужного в нем три строки. На вызовах тестов (он все время норовит завернуть pytest в себя) надо отключать, там он только вредит. Не революция, но контекст бережет.
⚠️НА ЭТОМ МОЙ СПИСОК КОНЧИЛСЯ!⚠️
Я стараюсь минимизировать набор скиллов, MCP и прочего мусора в проекте - чем меньше у агента опций, тем лучше он фокусируется на конкретной задаче. Поэтому скилл должен быть действительно хорош, чтобы попасть в мой шорт-лист
Но я пробовал и другие хайповые штуки:
taste-skill - пилот пройден, но надо смотреть еще
Скилл обещает привить агенту дизайнерский вкус (самый популярный из скиллов этой категории). Проверял на своем сайте: агент сам придумал три концепции - и выглядит более-менее прилично, но слоп все равно прослеживается. Работает скилл или это заслуга Opus 4.8 - до конца не понял. Но результат зашел, буду тестировать при возможности еще.
ponytail - попробовал, ноль эффекта. Хотя на GitHub уже 80k+ звезд...
Скилл форсит агента лениться: думать как самый ленивый синьор в команде, "лучший код - тот, который ты не написал". На моих проектах скилл не поменял вообще ничего. Видимо, я и так уже самый ленивый синьор в комнате 🌚
caveman - пробовал пару раз, не зашло
Скилл заставляет модель общаться с тобой как пещерный человек: "Моя сделать, готово". Заявлена экономия 60% токенов, но на деле экономит только 8%. Кто-то в чате писал, что так просто удобнее читать вывод агента. Для меня оно того не стоит
Если у вас есть какие-нибудь прикольные скиллы на пробу - закидывайте в комменты, обязательно посмотрю! Мб что-нибудь сворую🌚
#AI