ФКН НИУ ВШЭ

«Проектную работу на ФКН мы ценим, она встроена во все учебные планы: у нас есть исследовательские треки, а также конкурс проектных работ для абитуриентов, по итогам которого можно поступить к нам и учиться бесплатно»,

«Вместе с детьми мы создали прототип комплекса, который классифицировал томаты по сортам. Мне досталась мотивированная команда, с которой работать было одно удовольствие»,

«Нашим ребятам удалось изменить отношение слушателей к ИИ от “это какая-то недоступная магия” до “это полезный инструмент, которым можно и нужно пользоваться в моей текущей работе”»,

«Всего за четыре занятия преподаватели успели рассказать про базовые алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и обучение с подкреплением. Каждый блок сопровождался наглядными примерами из физики высоких энергий и ускорительной техники. Отдельно хочу сказать про семинаристов — это были люди, к которым можно было подойти и задать “глупый” вопрос и получить развёрнутый ответ»,

«Прежде всего, это важно для аудитории: исследования показывают, что более 70% людей выступают за разграничение сгенерированной и обычной музыки.

При этом маркировка важна и для живых артистов. Стриминги стали одним из главных каналов их продвижения, и никто не хочет, чтобы их прослушивания забирала ИИ-музыка. За последние два года появились примеры не только сгенерированных треков, но и целых искусственных музыкальных групп. Сейчас на Spotify это называют ИИ-персона.

Маркировку начинают вводить и на законодательном уровне. Например, в ЕС со 2 августа 2026 года действует требование EU AI Act, которое предписывает явно обозначать медиаконтент, созданный ИИ.

Инициатива Яндекса является попыткой выработать свою политику по отношению к сгенерированной музыке, при этом само решение достаточно мягкое и не обязывающее».

«Самим слушателям это важно на подсознательном уровне, и большинство не принимает саму идею творческого ИИ.

Более практическая причина — авторские права. Например, в бесплатной версии Suno.AI коммерческие права на трек остаются у сервиса, а в платной у автора. Если такую музыку использовать в рекламе или сериале, по треку на стриминге не всегда понятно, кому принадлежат права, что создаёт дополнительные риски. Поэтому уже появляются платформы, которые изначально позволяют генерировать royalty-free музыку.

Если трек создан без ИИ, с правами разобраться проще. Они находятся у лейбла или артиста и их можно найти через платформу».

«Иногда да, если вы много времени занимаетесь музыкой и хорошо наслышаны, можно заметить неестественно звучащую гитару или странный вокал. Но задача непростая: 97% участников исследования Deezer, несмотря на желание маркировать ИИ-контент, не смогли уверенно отличить его от человеческого.

Даже музыкантам это бывает сложно, особенно, если они раньше не слышали подобной музыки».

«Традиционная музыка — это результат работы композитора, исполнителей, звукорежиссёра и продюсера. ИИ может заменить или дополнить каждый из этих этапов: придумать мелодию или текст, сыграть партию, обработать аудиодорожки или собрать готовый трек. Например, так работают сервисы вроде Suno.AI.

При этом, естественно, общение с ИИ добавляет неопределённости и неожиданности в результат, поэтому авторская идея далеко не всегда доносится как ожидалось. Считать ли сочинением музыки диалог с языковой моделью в чате — вопрос открытый».

«Коммерческий потенциал ИИ-музыки очень большой и пока до конца не исследован. Уже появляются сгенерированные рекламные ролики, а в будущем ИИ может освоить и более серьёзные медиаформаты. Музыка здесь особенно важна как эмоциональный фон, без неё мы не воспринимаем содержание. Нет ни одного медиапродукта совсем без музыки.

Музыкальные премии для ИИ уже существуют, к примеру: Reply.AI, WAICA, AI Song Contest. Пока их призовые фонды сравнительно небольшие, но это растущий сегмент. Будет ли когда-то принимать ИИ-работы Grammy? Пока нет, но посмотрим:)».

«Мы хотим, чтобы люди понимали принципы работы новых инструментов, шли в ногу со временем и могли применять искусственный интеллект в повседневной жизни»,

«До лекции я думал, что ИИ-агент — это просто более умный чат-бот. Оказалось, он может сам разложить задачу на шаги, выбрать нужные инструменты и довести её до результата. Теперь хочется попробовать собрать такого помощника для собственных задач»,

«Оказалось, что часто они ведут себя прямо как люди, уставшие после долгого рабочего дня. Например, ChatGPT мог просто сдаться и сказать, что больше ничего не получается. При этом иногда хватало короткого промпта вроде “Don't give up. I believe in you. You will definitely find a better solution. Think outside the box, explore new branches, and keep trying”, чтобы модель вышла из тупика и в итоге нашла решение.
Ещё забавно, что и с ChatGPT, и с Claude работал другой приём. Можно было сказать что-то вроде “Come on, I know someone who got a higher score on this task. So don't tell me it's impossible. You can do better. Rethink your approach and find a stronger solution”. После этого модель нередко действительно сразу находила более оптимальное решение».