Федоров онлайн

За дипломом стоит команда, а за командой – Учителя

Посмотрите внимательно на этот диплом. В графе «Награждается» указана не фамилия автора, а Библиотека НИУ «Высшая школа экономики». И это не просто формальность. Это признание того, что любая победа, любая книга или исследование – это результат труда всей команды.

Но откуда берутся сильные команды? Они не возникают сами по себе. Их создают лидеры и наставники. Мне невероятно повезло: на моем жизненном и профессиональном пути встречались настоящие Учителя. Это люди, благодаря которым я рос, развивался и не боялся брать на себя ответственность.

Работа в Библиотеке НИУ ВШЭ под руководством Натальи Максимовой – это отдельная, особенная жизненная глава. Именно она предложила начать анализировать опыт использования ИИ в библиотечном деле (что и привело к этой награде) и собрала потрясающую команду. Настолько потрясающую, что когда поступило предложение перейти в Минкультуры РФ, я отказался. Потому что команда, единое дело и условия, созданные руководством библиотеки, дорогого стоят.

Отдельное спасибо Владимиру Пислякову, заместителю директора библиотеки, который в свое время пригласил меня в этот коллектив.

Оглядываясь назад, понимаю, что везде мне встречались люди, готовые делиться опытом:

В Московском государственном гуманитарно-экономическом университете я учился у Людмилы Тюриной, Марины Ким и Галины Холодных.

В Чувашском государственном университете им. И.Н. Ульянова моими наставниками стали Дмитрий Сергеев и Андрей Александров, которые доверили мне курирование автоматизации системы оплаты договоров. С Дмитрием Сергеевым мы теперь коллеги, вместе работаем в Высшей школе экономики.

В Чувашском государственном институте культуры и искусств моим наставником была Ирина Балкова. Именно она в далеком 2005 году предложила работу молодому кандидату наук и доверила руководство кафедрой библиотечно-информационной деятельности.

Мудрые советы Екатерины Ивановой и Маргариты Федоровой помогали мне находить выход из самых разных ситуаций. Особая благодарность моему уважаемому учителю Александру Елизарову, который направляет меня по научной стезе. Спасибо Тамаре Ключенко и Юлии Дрешер – своим примером они показывали, что нет предела совершенству и всегда есть куда расти. Главное – не останавливаться на достигнутом.

А еще важно, когда рядом есть коллеги, которые становятся друзьями. Отдельно хочу отметить Алексея Скалабана – наша дружба только крепнет, и я всегда чувствую его поддержку.

Любовь к библиотеке и библиотечной профессии мне привила Роза Лизакова, мой первый руководитель практики. А в школьные годы нас оберегала и направляла Татьяна Люкшенкова.

Это только малая часть тех, кто на меня повлиял. Всем, кто учит, направляет и поддерживает – низкий поклон.

С праздником!

Федоров Онлайн в 💬 MAX и 💙 ВКонтакте

Последние солнечные осенние деньки.

Похолодало. Пора утепляться

Федоров Онлайн в 💬 MAX и 💙 ВКонтакте

Профессия «Библиотекарь» на hh.ru: как видят себя соискатели, чего ждут работодатели – и где во всём этом ИИ

ИИ уже пару лет будоражит библиотечное сообщество: одни боятся, что машины заменят каталогизаторов, другие, что без ИИ-навыков через три года будет не устроиться. Мы с коллегами решили проверить, что происходит на самом деле с цифрами, а не эмоциями.

В прошлом году оценивали психологическую готовность библиотекарей к ИИ: обзор публикаций, кейсы внедрения, интервью с экспертами и экспресс-опрос. Вывод – библиотекари стоят буквально на низком старте: открыты к внедрению, но ждут понятных примеров положительного опыта.

В этом году пошли дальше и измерили общий уровень ИИ-грамотности и инновационный настрой профессии. Результат подтвердился.

А дальше встал главный вопрос: а что вообще происходит на рынке труда?

Преварительно просмотрели 121 вакансию «Библиотекарь» – что хотят работодатели (спрос), 704 резюме соискателей-библиотекарей – как они себя позиционируют (предложение) и 776 верифицированных вакансий с ИИ/ML-терминами по всем профессиям (контекст рынка).

Единый вопрос исследования: видят ли себя соискатели в ИИ-повестке – и ждут ли её работодатели?

Предварительные выводы:
1. Спрос и предложение библиотечного рынка совпали в главном – в отсутствии ИИ.
2. Работодатели упоминают ИИ в 1,7% вакансий (2 из 121, оба раза – как «будет преимуществом», не как обязательное требование)
3. Соискатели – в 0,1% резюме (1 из 704: тег «GPT» без указания уровня)
Обязательных ИИ-требований и «продвинутых» ИИ-навыков – ноль с обеих сторон

Окно возможностей
1. Для соискателя. При 703 конкурентах без единого ИИ-тега даже базовое «ChatGPT / нейросети для контента и мероприятий» делает резюме заметным и попадает в зарождающийся спрос (РГБИ уже ищет методистов с опытом «ИИ-сервисов для аналитики»).

2. Для работодателя. ИИ-компетенции библиотекаря – незанятая ниша: пока ИИ-специалист на рынке стоит медиану 120 000 ₽, библиотекарь с теми же инструментами обходится в 48 850 ₽. Потенциал автоматизации контента и аналитики – за минимальный бюджет.

Что дальше?
Это пока предварительный анализ. Чтобы превратить исследование в живую аналитику, нам нужен прямой API hh.ru, тогда можно автоматизировать сбор, ежедневно отслеживать динамику и масштабировать выборки. Сейчас пока в поисках API.

Далее разберем данные по каждому из трёх исследований, а также конкретные кейсы, что именно пишут работодатели в вакансиях и что добавляют соискатели в резюме.

На основе полученных данных предложим практические рекомендации как для библиотекарей (как усилить резюме и какие ИИ-навыки реально востребованы), так и для руководителей библиотек (как закрыть ИИ-компетенциями незанятую нишу без раздувания бюджета).

Ссылка на страницу дашбордов исследования https://aigateway.ru/hh/

Федоров Онлайн в 💬 MAX и 💙 ВКонтакте

Школа коммуникаций ВШЭ и Online Market Intelligence представили результаты масштабного исследования «Влияние ИИ на работу с информацией» (июль 2026, 1000+ респондентов).

Главный вывод: пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в поисковой выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок.

74% пользователей начинают решение задачи со страницы поисковой системы, и почти половина из них уже выбирает готовый ИИ-ответ прямо в выдаче, не переходя по ссылкам. ИИ-слой фактически берет на себя роль первичного редактора.

Основные задачи для ИИ:
1. Найти и собрать информацию (48%);
2. Объяснить сложную тему простыми словами (29%);
3. Предложить идеи или варианты решения (27%).

ИИ активно доверяют в бытовых вопросах, простых фактах и при выборе товаров. В темах с высокой «ценой ошибки» (медицина, право, финансы) пользователи перепроверяют данные. При этом сам факт наличия ссылки на источник в ответе ИИ уже работает как визуальный маркер достоверности, даже если пользователь не переходит по ней.

Молодежь (18-24 года) чаще задают уточняющие вопросы ИИ (39%) и сразу открывают отдельный чат для сложных задач (37%). Аудитория 55+ пока чаще начинает с классического поиска (51%), но также активно осваивает новые форматы.

Файлы с презентациями (полная, короткая).

Федоров Онлайн | Подписаться

Отличный пример использования ИИ и умной автоматизации в библиотечной практике

Знакомьтесь: Library Flyer Maker

Это не просто конструктор, а продуманный цифровой помощник, который делает сложные вещи простыми.

Вы можете за 5 минут создать тейбл-тент (настольную табличку) для читального зала с прямым доступом к электронным ресурсам или навигацию по новым услугам. Вы не просто делаете «красивую картинку», а выстраиваете короткий и понятный мост между пользователем и знанием.

Почему это настоящая находка для библиотекаря?

Работает в реальном времени. Это всего один HTML-файл. Его можно скачать и открыть в любом браузере, он работает даже полностью офлайн.
Интеллектуальная защита от ошибок. Перед печатью инструмент сам проверит макет: считывается ли QR-код телефоном, не вылез ли текст за границы листа, не осталась ли в макете ссылка-заглушка.
Полная приватность и независимость. Никаких внешних серверов, трекеров или куки. Все данные, логотипы и черновики остаются только на вашем компьютере.
Брендирование без дизайнера. Легкая загрузка логотипа, настройка фирменных цветов, выбор шрифтов и удобный предпросмотр для черно-белой печати.

Попробовать онлайн

Для офлайн-работы и полной безопасности можете скачать файл из репозитория GitHub

Федоров Онлайн | Подписаться

Коллеги, добрый день!

В 4-м номере журнала «Современная библиотека» вышла моя новая статья – «Когда ссылки ведут в никуда: как работать с библиографией, созданной ИИ».

Библиографические конфабуляции – это не гипотетический риск и не просто «ошибка нейросети». Это симптом разрыва между декларируемой этикой и реальной практикой верификации.

Языковая модель не «видит несуществующее», она лишь имитирует правдоподобную структуру памяти без опоры на реальное содержание. Поэтому стратегия противодействия должна быть направлена не на попытки «исправить алгоритмы», а на восстановление практики верификации как таковой.

В статье разбираю три типа искажений (полная фабрикация, «химера», метаданные-призраки), объясняю, почему бесполезно просить ИИ проверить самого себя, и даю готовый чек-лист для распознавания фальшивой ссылки.

Тем, кто хочет разобраться, как правильно ставить задачу ИИ при работе с источниками, рекомендую предыдущую статью цикла – «Библиографический промптинг» («Современная библиотека», № 3, 2026). Эти два материала хорошо дополняют друг друга: сначала учимся грамотно формулировать запрос, потом – не верить ответу на слово.

Буду рад обсудить в комментариях, как вы выстраиваете проверку источников в своей ежедневной работе

Федоров Онлайн | Подписаться

Внимание розыгрыш!

У вас есть шанс получить в подарок книгу «ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать» с автографом автора.

В книге попытался развеять мифы и показать, что ИИ-грамотность – это не привилегия программистов, а необходимый навык современного специалиста, такой же базовый, как умение работать с каталогом или поисковыми системами.

Условия для участия просты. Необходимо:

1. Быть подписанным на канал «Федоров онлайн».
2. Нажать кнопку «Участвую» под этим постом.
3. Поделиться постом с друзьями и коллегами.
4. Ждать подведение итогов.

Победитель будет выбран случайным образом 23 октября 2026 года в 12 (мск). Удачи!

Экспертное жюри XIV Всероссийского конкурса «Лучшая профессиональная книга года – 2026» признало мою книгу «ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать» лучшей в основной номинации «Методические и практические издания: в помощь профессионалу».

В этом году конкурс проходил под девизом «Лучшие профессиональные книги – библиотекам» и объединил участников из 35 регионов России (поступило более 80 заявок).

Это очень высокая оценка моего труда.

Я написал эту книгу, потому что увидел огромный разрыв между стремительным развитием технологий и реальными страхами библиотекарей. Хотелось развеять мифы и показать, что ИИ-грамотность – это не привилегия программистов, а необходимый навык современного специалиста, такой же базовый, как умение работать с каталогом или поисковыми системами.

В книге попытался перевести сложные концепции генеративного ИИ на простой, человеческий язык. Вместо абстрактной теории – реальные сценарии использования в библиотечной практике, готовые решения для автоматизации рутины и конкретные шаги по развитию критического мышления при работе с нейросетями.

По сути, я написал эту книгу, чтобы зафиксировать свой собственный поиск ответов на вопросы, которые меня действительно волнуют. А если кому-то этот путь окажется полезным – значит, всё было не зря.

Спасибо тем, кто был рядом:

- семье за поддержку и понимание;
- Марату Гафитулину за методическую помощь в структурировании материала;
- всем коллегам, которые читали, спорили, задавали вопросы и верили в эту идею.
Эта победа – в том числе и ваша!

Работаем дальше.

За фото спасибо Библиотечной штучке.

Федоров Онлайн в 💬 MAX и 💙 ВКонтакте