📌 Использование алгоритмов между уведомления пользователей может стать основанием для привлечения к административной ответственности: новый состав в КоАП РФВ России появляется первый прямой административный состав за нарушение требований к применению рекомендательных технологий. Речь идет не об абстрактном регулировании «алгоритмов вообще», а о конкретной связке норм: статье 10.2-2 Федерального закона № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», приказе Роскомнадзора от 06.10.2023 № 149 о форме уведомления и новой статье 13.56 КоАП РФ. Иными словами, бизнесу придется внимательнее относиться к тому, как работают персональные ленты, подборки товаров, рекомендованные видео, новости, вакансии, курсы и финансовые предложения.
Фактически законодательство о рекомендательных технологиях существовало с 2023 года, но теперь у него появляется специальный штрафной механизм. Для бизнеса это означает, что вопрос прозрачности рекомендательных лент, персональных подборок, товарной выдачи и индивидуальных предложений перестает быть исключительно продуктовой или маркетинговой задачей. Это становится полноценной зоной юридической ответственности.
Это значит, что алгоритм больше нельзя воспринимать только как продуктовую или маркетинговую механику. Он становится частью юридического комплаенса.
🧩 Что считается рекомендательными технологиямиЕсли сервис анализирует поведение пользователя и на этой основе показывает ему контент, товары или предложения, включается регулирование.
Это могут быть:
• персональные ленты;
• блоки «вам может понравиться»;
• похожие товары;
• рекомендованные видео;
• персональные финансовые предложения;
• подборки курсов, вакансий, врачей или объектов недвижимости.
🚨 Что должен сделать владелец ресурсаПо ст. 10.2-2 Закона № 149-ФЗ владелец сайта, приложения или информационной системы должен:
✅ не применять рекомендательные технологии с нарушением прав пользователей и законодательства РФ;
✅ информировать пользователя о применении рекомендательных технологий;
✅ разместить правила их применения;
✅ раскрыть контактные сведения владельца ресурса;
✅ обеспечить доступность правил на русском языке.
🏢 Кого это касаетсяЭто не только история про крупные маркетплейсы и соцсети.
В зоне риска могут быть:
🛒 маркетплейсы;
🎬 онлайн-кинотеатры;
📰 медиа и новостные агрегаторы;
🏦 банки и финтех-сервисы;
🎓 edtech-платформы;
🚕 сервисы доставки и такси;
🏠 классифайды;
✈️ тревел-сервисы;
📱 любые приложения с персонализированной выдачей.
Даже простая логика «показать похожие товары на основе прошлых просмотров» может подпадать под регулирование, если используется анализ предпочтений пользователя.
🛠 Что делать бизнесу сейчасНачинать стоит не с формального баннера, а с аудита рекомендательных механик. Проверьте:
🔍 где именно применяются рекомендации;
🔍 какие данные используются;
🔍 кто владеет алгоритмом: компания или подрядчик;
🔍 есть ли уведомление для пользователя;
🔍 размещены ли правила применения рекомендательных технологий;
🔍 совпадают ли документы с реальной работой продукта.
🇪🇺 Подход в ЕСВ ЕС близкий подход закреплен в
Digital Services Act. DSA делает акцент не только на уведомлении, но и на объяснимости рекомендательных систем: пользователь должен понимать, почему ему показывают тот или иной контент, товар или предложение.
Для очень крупных платформ DSA идет еще дальше и требует предоставить хотя бы один вариант рекомендательной системы без профилирования пользователя.
❗️ВыводЦифровизация бизнеса теперь требует не только внедрения технологий, но и их юридической объяснимости. Алгоритмы становятся частью комплаенса. Чем раньше компания проведет аудит рекомендательных систем, интерфейсов и документов, тем ниже риск штрафов и претензий регулятора.
#цифровизация #цифровоеправо #LegalTech #DigitalLaw #рекомендательныетехнологии #алгоритмы #искусственныйинтеллект #комплаенс #персональныеданные #маркетплейсы #соцсети #ITправо #регулирование #КоАП
~~~
🏛Telegram ✍🏻
Написать автору 🤩
Проголосовать и поддержать канал 📹
Youtube 🎞
Rutube