TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Дамасские чернила | AI и M&A

16 Jun, 19:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Комментарии по AI в M&A - 2/3

Публикую второй из трёх эксклюзивных комментариев для Исследования.

Он про полезность рефлексии: а что, собственно, покупаем, когда покупаем ИИ-продукт? По привычке хочется написать в договоре «все права на Продукт» одной строкой, как на любой обычный софт. Но коммерческий ИИ-продукт — это, как правило, не одна программа, а целая система, и с правовой точки зрения он, вероятнее всего, окажется не единым объектом, а совокупностью довольно разных по режиму вещей: код — программа для ЭВМ, векторная база — возможно, объект смежного права изготовителя базы данных, эмбеддинги — данные, системные промпты — то, что разумнее держать в режиме коммерческой тайны, а сама модель — скорее всего чужая.

В комментарии освещаю, из чего складывается этот «слоёный пирог» и почему права на каждый слой стоит проговаривать отдельно. Иначе есть риск купить красивую оболочку: код без базы, базу без модели, модель без промптов и т.п.

Третий комментарий будет посвящён теме, обозначенной ранее: распределению между продавцом и покупателем рисков, часть которых объективно не может быть возложена на продавца.

584 1 5 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot