#вакансия #FPGA #AI #LLM #hardware #senior #remote #fulltime #parttime
🔸
Kernel Generation Engineer (Senior)🔸
Компания: Bespoken AI
🔸
Локация: любая страна
🔸
Занятость: full-time / part-time
🔸
Формат: remote
Bespoken AI — новый AI Hardware стартап от создателей Яндекс Алисы, SberDevices и фаундеров Acclaim (ex Aiphoria).
Команда с нуля разрабатывает
собственный FPGA-ускоритель для запуска LLM и speech-моделей. Уже есть первый PoC, проверены основные технические риски и сформированы первоначальные спецификации. Следующая цель — за 6–8 месяцев создать MVP. Первый клиент уже есть.
Ищем
сильного Senior-инженера на стыке AI и hardware. Важно, чтобы человек был самостоятельным: мог работать в условиях ранней стадии и технической неопределенности, сам предлагать решения, проверять гипотезы и доводить их до работающей реализации.
🔸
Задачи:— Разработка и оптимизация high-performance kernels и megakernels для AI inference
— Kernel generation и Python generators
— Tiling, operator fusion, buffering, scheduling
— Memory placement, data movement, latency hiding
— Оптимизация использования ресурсов ускорителя
— Тестирование, validation и performance experiments в симуляции
— Автоматизация генерации и оптимизации kernels, в том числе с использованием AI
🔸
Критичные требования:—
Senior уровень и высокая самостоятельность— Глубокое понимание LLM inference на математическом и архитектурном уровне
—
Attention, KV-cache, prefill/decode— Понимание compute pipelines, memory hierarchy, data movement, resource constraints и execution scheduling
— Знание подходов к оптимизации inference: tiling, fusion, buffering, latency hiding
Будет плюсом:— Опыт разработки kernels для FPGA / GPU / SIMD / VLIW или других accelerator architectures
— CUDA, Triton, Pallas, TVM, MLIR, XLA
— Autotuning, program synthesis, evolutionary search
— Архитектурные симуляторы, performance traces / hardware counters
— Quantization / mixed precision
🔸
Условия:— Remote из любой страны
— Full-time или part-time
— Достойная компенсация в USD
— Очень ранняя стадия и возможность напрямую влиять на архитектуру продукта
🔸
Контакт:Telegram:
@greatsuvorova (Екатерина)