diploma_ru.pdf
Год отучился на ML/CV/NLP программе от фпми мфти.
Поделился им в своей группе, понял что сфера интересная и хочется поделиться и в канале тоже)
Сейчас я нахожусь в сбалансированной точке, потому что с одной стороны прощупал большинство инструментов, но не погрузился настолько глубоко, чтобы стать снобом в этой сфере и перестать писать простые посты)
Интересный факт номер 1
Нейронки существуют с 1956 года, по крайней мере, их концепт.
Просто чтобы хорошенько его протестировать, нужно много данных и датацентры, а их тогда небыло 🥲
Интересный факт номер 2
Нейронки используются везде 🤨
Помимо языковых моделей, вся текущая волна началась вообще в 2012, с прорыва в компьютерном зрении. Когда машины научились распознавать сначала цифры, а потом предметы на изображениях.
Интересный факт номер 3
Текущую архитектуру языковых моделей придумали в Google, о создателях концепта в популярных каналах пишут редко.
Ну и от себя: что было самое интересное?
Технические детали и термины использовать не хочется, но концепты, идеи, которые позволили создать то, что есть сейчас — наслаивались друг на друга, дополняли, и каждая из них действительно уникальная и интересная.
Мои любимые идеи это сверточные нейросети, эмбеддинги и механизм внимания.
Я очень благодарен ситуации и людям, которые подтолкнули меня пойти и закрыть все задания, потому что это реально, очень интересно.
Поделился им в своей группе, понял что сфера интересная и хочется поделиться и в канале тоже)
Сейчас я нахожусь в сбалансированной точке, потому что с одной стороны прощупал большинство инструментов, но не погрузился настолько глубоко, чтобы стать снобом в этой сфере и перестать писать простые посты)
Интересный факт номер 1
Нейронки существуют с 1956 года, по крайней мере, их концепт.
Просто чтобы хорошенько его протестировать, нужно много данных и датацентры, а их тогда небыло 🥲
Интересный факт номер 2
Нейронки используются везде 🤨
Помимо языковых моделей, вся текущая волна началась вообще в 2012, с прорыва в компьютерном зрении. Когда машины научились распознавать сначала цифры, а потом предметы на изображениях.
Интересный факт номер 3
Текущую архитектуру языковых моделей придумали в Google, о создателях концепта в популярных каналах пишут редко.
Ну и от себя: что было самое интересное?
Технические детали и термины использовать не хочется, но концепты, идеи, которые позволили создать то, что есть сейчас — наслаивались друг на друга, дополняли, и каждая из них действительно уникальная и интересная.
Мои любимые идеи это сверточные нейросети, эмбеддинги и механизм внимания.
Я очень благодарен ситуации и людям, которые подтолкнули меня пойти и закрыть все задания, потому что это реально, очень интересно.