Futurecollector.com | Коллекционер будущего

2025 был последним "нормальным" годом.

Но 2026 покажется нормальным по сравнению со следующим.

"Лекарства от болезней, которые сегодня кажутся неизлечимыми, и средства, способные возвращать человеку утраченные возможности, начнут появляться одно за другим — словно ливень после долгой засухи.

Это будет похоже на череду чудес.

Люди, угасающие от деменции, словно вернутся к жизни — к памяти, ясности сознания, к самим себе.

Тех, кого сегодня болезнь неумолимо ведёт к смерти, удастся спасти.

Те, кто не мог ходить, поднимутся на ноги. Те, кто не слышал, услышат. Те, кто не видел, обретут зрение.

Сверхинтеллект придаст научным исследованиям колоссальное ускорение. Человечество уже почти у цели — когда девяносто пять процентов пути к решению этих задач пройдено.

И скоро на последних этапах произойдёт стремительный рывок.

То, на что прежде потребовались бы десятилетия или даже столетия, может разрешиться почти разом — словно у самой финишной черты человечество внезапно обретёт силу преодолеть всё оставшееся расстояние."
(c) вольная интерпретация

просто напомню некоторые прогнозы от Леопольда Ашенбреннера на это и последующие годы (прогнозы от 2024 года).

2025–2026.
Модели начинают превосходить многих выпускников колледжей: уже не просто чат-боты, а системы, которые всё лучше рассуждают, пишут код, решают задачи и становятся похожими на удалённых интеллектуальных работников.

2026.
Главный сдвиг — переход от “умного помощника” к agent-coworker: ИИ получает инструменты, память, планирование, выполнение задач, возможность работать дольше и автономнее. Aschenbrenner называет это “unhobbling” — снятием ограничений с уже сильных моделей.

AI-бизнес становится гигантским рынком: он допускает, что у Google/Microsoft-подобной компании AI-продукты могут выйти на около $100 млрд годовой выручки примерно к середине 2026 года.

Начинается гонка инфраструктуры: тренировочные кластеры уровня ~1 млн H100-equivalent, стоимость — десятки миллиардов долларов, потребление — около 1 ГВт.

2026–2027
Появляется proto-automated engineer: ИИ ещё не полностью заменяет инженера/исследователя, но уже ускоряет работу примерно в 1.5–2 раза.

2027
Его ключевой тезис: AGI by 2027 is strikingly plausible. То есть к 2027 модели могут стать сопоставимыми с PhD/экспертами и выполнять работу AI researcher/engineer.

Конец 2027
ИИ может автоматизировать значительную часть AI research: читать статьи, генерировать идеи, писать код экспериментов, анализировать результаты и повторять цикл. Именно это, по Aschenbrenner, запускает ускорение прогресса.

За счёт огромных GPU-флотов можно будет запускать миллионы копий AI-исследователей; в его расчётах это потенциально до ~100 млн human-researcher-equivalents.

2027–2028
Появляются proto-automated researchers, которые могут автоматизировать больше 90% работы, но ещё остаются человеческие bottlenecks. Прогресс ускоряется уже в 3x+.

Государство вмешивается. Леопольд прогнозирует, что США создадут нечто вроде национального AGI-проекта: AI labs, cloud-провайдеры и государство объединяются вокруг гонки за AGI/superintelligence.

2028
Инфраструктура выходит на уровень $100+ млрд training clusters, около 10 млн H100-equivalent, около 10 ГВт мощности — примерно масштаб энергопотребления небольшого/среднего штата США.

2028–2029
Начинается “intelligence explosion”: автоматизированные AI-исследователи ускоряют алгоритмический прогресс так, что десятилетие улучшений может сжиматься до года или меньше.

2029–2030
Переход от AGI к superintelligence: системы становятся уже не просто “уровня человека”, а значительно сильнее лучших человеческих команд.

Всем привет. Сейчас работаю с одной европейской организацией, с которой стремимся вывести тему longevity в мейнстрим. На мой взгляд, самое время, еженедельно случаются новые прорывы в медицине и биоинженерии, очень хочется, чтобы они быстро становились доступной практикой.

Если вам близки темы профилактики, здорового старения (healthy ageing / longevity) и будущего системы здравоохранения, и вы хотите создавать понятный, продуманный и полезный контент — то будем рады сотрудничеству с вами (только знание немецкого или английского - одно из условий).

Вот, чуть более формальным языком:

PRIMA Longevity Policy Institute — это немецкая организация, работающая на пересечении науки, политики и общественного дискурса с целью продвижения доказательной профилактики и устойчивых моделей здравоохранения.

Мы ищем поддержку (в том числе студентов) в таких областях, как социальные сети, копирайтинг, редакционная работа и другие связанные направления.

Знание немецкого языка является большим преимуществом. Если вы не говорите по-немецки, для сотрудничества необходимо уверенное владение английским.

📩 Заинтересованы? Пожалуйста, отправьте короткое письмо на Bewerbung@primalongevity.de
рассказав немного о себе, своих навыках и мотивации.