🖨 Производитель прекратил поддержку драйвера, а пользователь написал его сам с помощью ИИ
Друзья, помню, что вам понравилась история с WHOOP. На днях увидел похожий кейс и спешу поделиться с вами.
У владельца Canon PIXMA G3010 не было полноценной поддержки современной macOS. Печать удалось запустить обходным способом, а для сканирования приходилось использовать приложение на iPhone и пересылать файлы через AirDrop.
Раньше на этом история, скорее всего, закончилась бы. Но пользователь подключил Claude Code и решил самостоятельно создать недостающий драйвер.
Как это происходило:
1️⃣ Вместе с ИИ он настроил перехват сетевого обмена между приложением Canon и принтером.
2️⃣ Claude проанализировал пакеты и восстановил закрытый протокол сканирования CHMP.
3️⃣ Затем агент написал на Rust программу-посредник, которая переводит стандартные команды macOS в понятный принтеру формат.
4️⃣ Пользователь проверял результат на реальном устройстве и сообщал ИИ, что работает, а что нет.
В итоге сканер стал определяться в стандартных приложениях macOS. Появилась и командная строка для печати и сканирования. Автор утверждает, что при этом не написал самостоятельно ни одной строки на Rust.
Проект выложен в открытый доступ. Пока официально протестирован только Canon G3010, а установочный пакет не подписан — это всё-таки разработка энтузиаста, а не промышленный продукт. История проекта и исходный код.
Какие выводы?
ИИ резко снижает стоимость решения узких технических проблем. Раньше писать драйвер для одной устаревающей модели было экономически бессмысленно: слишком много времени ради слишком маленькой аудитории. Теперь подобную задачу может решить один мотивированный пользователь.
Отсюда несколько последствий:
- закрытый протокол больше не является надёжной защитой;
- срок жизни устройств может заметно увеличиться, а их поддержка стать гораздо дешевле;
- пользователи смогут самостоятельно добавлять функции, которые производитель не захотел поддерживать;
- вокруг старого оборудования появится новый рынок неофициальных решений.
ИИ превращает пользователя из заложника производителя в разработчика собственного продукта.
Дисклеймер:
#кейс
💬 ген ии | MAX
Друзья, помню, что вам понравилась история с WHOOP. На днях увидел похожий кейс и спешу поделиться с вами.
У владельца Canon PIXMA G3010 не было полноценной поддержки современной macOS. Печать удалось запустить обходным способом, а для сканирования приходилось использовать приложение на iPhone и пересылать файлы через AirDrop.
Раньше на этом история, скорее всего, закончилась бы. Но пользователь подключил Claude Code и решил самостоятельно создать недостающий драйвер.
Как это происходило:
1️⃣ Вместе с ИИ он настроил перехват сетевого обмена между приложением Canon и принтером.
2️⃣ Claude проанализировал пакеты и восстановил закрытый протокол сканирования CHMP.
3️⃣ Затем агент написал на Rust программу-посредник, которая переводит стандартные команды macOS в понятный принтеру формат.
4️⃣ Пользователь проверял результат на реальном устройстве и сообщал ИИ, что работает, а что нет.
В итоге сканер стал определяться в стандартных приложениях macOS. Появилась и командная строка для печати и сканирования. Автор утверждает, что при этом не написал самостоятельно ни одной строки на Rust.
Проект выложен в открытый доступ. Пока официально протестирован только Canon G3010, а установочный пакет не подписан — это всё-таки разработка энтузиаста, а не промышленный продукт. История проекта и исходный код.
Какие выводы?
ИИ резко снижает стоимость решения узких технических проблем. Раньше писать драйвер для одной устаревающей модели было экономически бессмысленно: слишком много времени ради слишком маленькой аудитории. Теперь подобную задачу может решить один мотивированный пользователь.
Отсюда несколько последствий:
- закрытый протокол больше не является надёжной защитой;
- срок жизни устройств может заметно увеличиться, а их поддержка стать гораздо дешевле;
- пользователи смогут самостоятельно добавлять функции, которые производитель не захотел поддерживать;
- вокруг старого оборудования появится новый рынок неофициальных решений.
ИИ превращает пользователя из заложника производителя в разработчика собственного продукта.
Дисклеймер:
⚠️ Не нарушайте лицензеонные права. Правомерность реверс-инжениринга зависит от законодательства конкретной страны и условий лицензии. Автор проекта утверждает, что исследовал сетевой обмен собственного устройства исключительно ради совместимости, не декомпилировал и не распространял программное обеспечение Canon.
#кейс
💬 ген ии | MAX