2TOK_ИИ и креативность_red_mad_robot.pdf
ИИ и креативные профессии. Что осталось за кадром
Друзья, привет,
почти 2 недели назад мы выложили подкаст 2TOK на YouTube и VK с Покрасом Лампасом и Денисом Димитровым.
Я получил много позитивных откликов 🔥🔥🔥 на сам подкаст и вижу, что он вам понравился. Это очень приятно для меня и значит мы движемся в правильном направлении. Забегая вперед, заспойлерю, что завтра выйдет следующая серия
Вот к каким выводам пришли в ходе дискуссии:
1️⃣ Угадывать «человек или нейросеть» бессмысленно
Даже специалисты ошибались, сравнивая реальные и сгенерированные фото и видео. Артефакты не исчезли, но сместились: теперь модель чаще выдают сложные пересечения объектов, страдает физика света и жидкостей, есть длинный мелкий текст. Проверка экспертом уже не работает
2️⃣ Главный эффект ИИ - не замена автора, а обнуление порога производства
Человек без дорогой камеры, съёмочной группы или навыка 3D уже может собрать визуал, клип или короткий метр. Поэтому дефицит перемещается от способности сделать к способности придумать, оформить и продвинуть.
3️⃣ Массовый креатив станет фабричным
Рекламные баннеры, карточки товаров, локализации и часть фонового контента будут производиться быстрее и дешевле. Но авторский сегмент не исчезнет, а, наоборот, самобытные художники будут использовать ИИ-инструменты и подчеркивать свой стиль
4️⃣Профессии не исчезают одномоментно - внутри них сжимаются исполнительские задачи
ИИ забирает черновики, вариации, ретушь и часть продакшена. Одновременно резко растёт конкуренция: создавать музыку, изображения и видео теперь может намного больше людей. Выигрывает не тот, кто просто освоил один сервис, а тот, кто соединяет вкус, насмотренность, ремесло и новые инструменты.
5️⃣ Авторское право становится частью продукта
Если модель может имитировать стиль, художнику нужны не только узнаваемость и имя, но и доказательства авторства, договоры и прозрачные правила для датасетов и цифрового двойника. Технологически копирование неизбежно. Вопрос - кто и на каких условиях получает право масштабировать автора.
Каждый выпуск подкаста мы с ребятами из red_mad_robot договорились «обрамлять» краткой аналитикой.
Представляю вам небольшую аналитику по теме диффузионных моделей и работе с аудиовизуальными изображениями.
В ней собрали:
• краткую историю вопроса
• основные инструменты для работы дизайнеров, художников и видеомонтажеров
• описание принципа их работы
• интересные кейсы в России и за рубежом, включая монетизацию
А вы пользуетесь генерацией фото и видео в своей деятельности? Делитесь вашими кейсами в комментариях 👇
#2TOK
💬 ген ии | MAX
Друзья, привет,
почти 2 недели назад мы выложили подкаст 2TOK на YouTube и VK с Покрасом Лампасом и Денисом Димитровым.
Я получил много позитивных откликов 🔥🔥🔥 на сам подкаст и вижу, что он вам понравился. Это очень приятно для меня и значит мы движемся в правильном направлении. Забегая вперед, заспойлерю, что завтра выйдет следующая серия
Вот к каким выводам пришли в ходе дискуссии:
1️⃣ Угадывать «человек или нейросеть» бессмысленно
Даже специалисты ошибались, сравнивая реальные и сгенерированные фото и видео. Артефакты не исчезли, но сместились: теперь модель чаще выдают сложные пересечения объектов, страдает физика света и жидкостей, есть длинный мелкий текст. Проверка экспертом уже не работает
2️⃣ Главный эффект ИИ - не замена автора, а обнуление порога производства
Человек без дорогой камеры, съёмочной группы или навыка 3D уже может собрать визуал, клип или короткий метр. Поэтому дефицит перемещается от способности сделать к способности придумать, оформить и продвинуть.
3️⃣ Массовый креатив станет фабричным
Рекламные баннеры, карточки товаров, локализации и часть фонового контента будут производиться быстрее и дешевле. Но авторский сегмент не исчезнет, а, наоборот, самобытные художники будут использовать ИИ-инструменты и подчеркивать свой стиль
4️⃣Профессии не исчезают одномоментно - внутри них сжимаются исполнительские задачи
ИИ забирает черновики, вариации, ретушь и часть продакшена. Одновременно резко растёт конкуренция: создавать музыку, изображения и видео теперь может намного больше людей. Выигрывает не тот, кто просто освоил один сервис, а тот, кто соединяет вкус, насмотренность, ремесло и новые инструменты.
5️⃣ Авторское право становится частью продукта
Если модель может имитировать стиль, художнику нужны не только узнаваемость и имя, но и доказательства авторства, договоры и прозрачные правила для датасетов и цифрового двойника. Технологически копирование неизбежно. Вопрос - кто и на каких условиях получает право масштабировать автора.
Каждый выпуск подкаста мы с ребятами из red_mad_robot договорились «обрамлять» краткой аналитикой.
Представляю вам небольшую аналитику по теме диффузионных моделей и работе с аудиовизуальными изображениями.
В ней собрали:
• краткую историю вопроса
• основные инструменты для работы дизайнеров, художников и видеомонтажеров
• описание принципа их работы
• интересные кейсы в России и за рубежом, включая монетизацию
А вы пользуетесь генерацией фото и видео в своей деятельности? Делитесь вашими кейсами в комментариях 👇
#2TOK
💬 ген ии | MAX