В VK разработали единую ИИ-модель, которая собирает обезличенные сигналы пользователей из сервисов в единый нейропрофиль.

Трансформерная модель анализирует последовательность действий: просмотры, лайки, репосты и комментарии, чтобы точнее подбирать контент и эффективнее работать с рекламой. Алгоритмы точнее понимают поведение и помогают рекомендациям лучше подстраиваться под предпочтения пользователей с их актуальными интересами, даже если они меняются от одного сервиса к другому.

После внедрения юзеры стали чаще взаимодействовать с рекомендациями: на 15% чаще делиться контентом, на 10% чаще открывать его в полноэкранном режиме и на 5% чаще ставить лайки.