«Норникель» представил MetalGPT-1 - доменную языковую модель для металлургии и горнодобывающей отрасли.
• Модель является первой в семействе больших языковых моделей компании с открытым исходным кодом.
• MetalGPT-1 предназначена для работы с профессиональной терминологией и сложными технологическими цепочками.
• Модель формирует единый языковой слой для инженерных, технологических, производственных и корпоративных задач.
• На основе модели создаются персональные ИИ-ассистенты и автономные агенты для операционных процессов компании.
• Языковая модель обучена на 32 миллиардах параметров и 10 гигабайтах профильных текстов по металлургии и горнодобывающей промышленности (за основу взят qwen3).
• Обучение проведено на более чем миллионе документов, включая технологические протоколы, регламенты, документацию, патенты, отчеты НИОКР и научно-техническую литературу.
• Данные прошли многоступенчатую очистку и анонимизацию для сохранения коммерческой тайны.
• Разработано около 500 тысяч вопросно-ответных и инструктивных пар для улучшения понимания причинно-следственных связей в технологических процессах.
Ссылка на новость:
https://nornickel.ru/news-and-media/press-releases-and-news/metalgpt-1-nornikel-vypustil-bolshuyu-yazykovuyu-model-dlya-metallurgii/
Ссылка на веса и данные для бенчмарка Alloy-Bench (код загрузки - стандартный через pytorch или vllm, примеры есть в репозитории):
https://huggingface.co/nn-tech
@geoML_Russia
• Модель является первой в семействе больших языковых моделей компании с открытым исходным кодом.
• MetalGPT-1 предназначена для работы с профессиональной терминологией и сложными технологическими цепочками.
• Модель формирует единый языковой слой для инженерных, технологических, производственных и корпоративных задач.
• На основе модели создаются персональные ИИ-ассистенты и автономные агенты для операционных процессов компании.
• Языковая модель обучена на 32 миллиардах параметров и 10 гигабайтах профильных текстов по металлургии и горнодобывающей промышленности (за основу взят qwen3).
• Обучение проведено на более чем миллионе документов, включая технологические протоколы, регламенты, документацию, патенты, отчеты НИОКР и научно-техническую литературу.
• Данные прошли многоступенчатую очистку и анонимизацию для сохранения коммерческой тайны.
• Разработано около 500 тысяч вопросно-ответных и инструктивных пар для улучшения понимания причинно-следственных связей в технологических процессах.
Ссылка на новость:
https://nornickel.ru/news-and-media/press-releases-and-news/metalgpt-1-nornikel-vypustil-bolshuyu-yazykovuyu-model-dlya-metallurgii/
Ссылка на веса и данные для бенчмарка Alloy-Bench (код загрузки - стандартный через pytorch или vllm, примеры есть в репозитории):
https://huggingface.co/nn-tech
@geoML_Russia