TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ

4 Dec 2024, 09:15

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

👉 Алгоритм работы Kafka

1. Producer отправляет сообщение в определённый топик, разделы которого распределены по брокерам.

2. Kafka сохраняет сообщение.
Сообщение записывается в раздел топика и сохраняется на диске.

3. Consumer подключается к Kafka, выбирает топик и читает сообщения из нужного раздела.



👉 Kafka поддерживает несколько моделей доставки:

+ Сообщение доставляется максимум один раз.

+ Сообщение может быть доставлено несколько раз (с гарантией доставки).

+ Сообщение доставляется ровно один раз.



👉 Примеры использования Kafka:

Финансовые транзакции

1. Банковские системы отправляют транзакции в Kafka.
2. Сервисы банка получают и обрабатывают транзакции в реальном времени с высокой степенью надежности.

Централизованная система уведомлений
1.
Разные сервисы системы отправляют уведомления в Kafka.
2. Отдельные сервис Уведомлений получает их для отправки email, SMS и push через интеграции.



👉 Проблемы Kafka
➖ Нуждается в хорошей настройке (особенно при больших объёмах данных).
➖ Не всегда оптимальна для задач с малым количеством данных.



👉 Почему выбирают
Kafka выделяется среди других решений по брокерам благодаря своей надёжности и способности обрабатывать огромные объёмы данных. Это делает её оптимальным выбором для высоконагруженных систем.


🔎 Я только начинаю знакомство с Kafka? Что делать?
Я бы рекомендовала начать с изучения официальной документации Kafka (не стесняемся пользоваться Google Translate или ChatGPT для переводов) или книги Kafka Streams в действии.


#АрхитектураGA

4.1k 4 135 7 39
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot