Репост из: Новости IT | Вашу Цифру!
ЭТОТ БЕЗУМНЫЙ, БЕЗУМНЫЙ, БЕЗУМНЫЙ
генеративный искусственный интеллект
Число ИИ-фирм в материковом Китае ко 2-й половине 2024-го пополнилось 237 тыс. новыми компаниями и составило 1,67 млн. Рисерч платформы корп. баз данных Qichacha включает все организации, в названии, патентном портфеле или сфере деятельности которых упомянут ИИ.
Более 1,48 млн (почти 90%) созданы после 2017-го. Тогда Госсовет и Правительство КНР обнародовали План развития ИИ, обозначив целью мировое лидерства в ОИИ-технологии.
Но 2018-м прошло всего 56 тыс. новых регистраций. Пика случился после выпуска OpenAI ОИИ-бота ChatGPT 30 ноября 2022-го. Годовой рекорд – более 467 тыс. в прошлом – 2023-м.
Китайцы создали собственную ОИИ-инфраструктуру и большие языковые модели (LLM), лежащие в основе общего (генеративного) искусственного интеллекта (ОИИ). Многие заявили даже, что уже превосходят американцев. ОИИ-бум родил четырех "тигров ИИ" – Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI и MiniMax. Каждый из них привлек миллиарды долларов.
С тех пор как в середине 2022-го США ввели экспортные блоки на чипы Nvidia A100 и H100, – "золотой стандарт" обучения сложных ОИИ, а затем расширили их и на менее мощные чипы A800 и H800, в стране сумели создать большой запас ОИИ-мощности, в т. ч. на местных чипах.
"Вычмощности КНР быстро растут, т. к. многим госпредприятиям и регионам поручено усилить их кратно, – говорит техконсультант Ли Янвэй. – ОИИ-чипы местных вендоров, например Huawei и Sophgo, очень популярны".
Вычислительное решение Huawei Atlas AI на процессорах Ascend AI – широкая линейка модулей, карт, периферийных станций, серверов и кластеров. Они позволяют строить всесценарную ОИИ-инфраструктуру в устройстве-периферии-облаке, обеспечивая всю цепочку глубокого обучения LLM.
"Ряд тестов показал, что чип Ascend 910B Huawei дает 80-120% производительности A100 Nvidia при обучении LLM", – заявил в июне SEO Jiangsu Kunpeng Ecosystem Innovation Centre Ван Тао в кулуарах Всемирном полупроводниковом форуме в Нанкине.
Основатель тех-консалтинговой фирмы iiMedia Чжан И говорит, что созданная вовремя государством сеть ЦОД нивелировала нехватку самых передовых чипов. Огромный рынка Китая и спрос на ОИИ-приложения – ключевой залог ОИИ-прогресса КНР: "Здесь создана мощная система промпроизводств, массе предприятий нужен рост эффективности, применять ОИИ можно максимально широко".
Китайцы вносят вклад и в глобальный ОИИ, клепая LLM с открытым кодом. Alibaba Group в июне запустила открытое LLM-семейство Qwen2. Оно заняло 1-е место по версии Hugging Face – сообщества SPO-AI. "Qwen – королева, а китайские открытые ОИИ-модели в мире доминируют", – написал глава Hugging Face Клемент Деланг в сети X.
ВАШУ ЦИФРУ! После Kuaishou и Zhipu AI даже скромный стартап из Пекина Shengshu AI на неделе запустил Vidu – публичный ОИИ-преобразовтель текста в видео в стиле Sora от OpenAI. При том, что последняя, первой показав функцию, пока не сделала свои фичи широко доступными.
Вот будет весело, когда этот ОИИ-бум захлебнётся на всех биржах! От китайских – до американских
генеративный искусственный интеллект
Число ИИ-фирм в материковом Китае ко 2-й половине 2024-го пополнилось 237 тыс. новыми компаниями и составило 1,67 млн. Рисерч платформы корп. баз данных Qichacha включает все организации, в названии, патентном портфеле или сфере деятельности которых упомянут ИИ.
Более 1,48 млн (почти 90%) созданы после 2017-го. Тогда Госсовет и Правительство КНР обнародовали План развития ИИ, обозначив целью мировое лидерства в ОИИ-технологии.
Но 2018-м прошло всего 56 тыс. новых регистраций. Пика случился после выпуска OpenAI ОИИ-бота ChatGPT 30 ноября 2022-го. Годовой рекорд – более 467 тыс. в прошлом – 2023-м.
Китайцы создали собственную ОИИ-инфраструктуру и большие языковые модели (LLM), лежащие в основе общего (генеративного) искусственного интеллекта (ОИИ). Многие заявили даже, что уже превосходят американцев. ОИИ-бум родил четырех "тигров ИИ" – Baichuan, Zhipu AI, Moonshot AI и MiniMax. Каждый из них привлек миллиарды долларов.
С тех пор как в середине 2022-го США ввели экспортные блоки на чипы Nvidia A100 и H100, – "золотой стандарт" обучения сложных ОИИ, а затем расширили их и на менее мощные чипы A800 и H800, в стране сумели создать большой запас ОИИ-мощности, в т. ч. на местных чипах.
"Вычмощности КНР быстро растут, т. к. многим госпредприятиям и регионам поручено усилить их кратно, – говорит техконсультант Ли Янвэй. – ОИИ-чипы местных вендоров, например Huawei и Sophgo, очень популярны".
Вычислительное решение Huawei Atlas AI на процессорах Ascend AI – широкая линейка модулей, карт, периферийных станций, серверов и кластеров. Они позволяют строить всесценарную ОИИ-инфраструктуру в устройстве-периферии-облаке, обеспечивая всю цепочку глубокого обучения LLM.
"Ряд тестов показал, что чип Ascend 910B Huawei дает 80-120% производительности A100 Nvidia при обучении LLM", – заявил в июне SEO Jiangsu Kunpeng Ecosystem Innovation Centre Ван Тао в кулуарах Всемирном полупроводниковом форуме в Нанкине.
Основатель тех-консалтинговой фирмы iiMedia Чжан И говорит, что созданная вовремя государством сеть ЦОД нивелировала нехватку самых передовых чипов. Огромный рынка Китая и спрос на ОИИ-приложения – ключевой залог ОИИ-прогресса КНР: "Здесь создана мощная система промпроизводств, массе предприятий нужен рост эффективности, применять ОИИ можно максимально широко".
Китайцы вносят вклад и в глобальный ОИИ, клепая LLM с открытым кодом. Alibaba Group в июне запустила открытое LLM-семейство Qwen2. Оно заняло 1-е место по версии Hugging Face – сообщества SPO-AI. "Qwen – королева, а китайские открытые ОИИ-модели в мире доминируют", – написал глава Hugging Face Клемент Деланг в сети X.
ВАШУ ЦИФРУ! После Kuaishou и Zhipu AI даже скромный стартап из Пекина Shengshu AI на неделе запустил Vidu – публичный ОИИ-преобразовтель текста в видео в стиле Sora от OpenAI. При том, что последняя, первой показав функцию, пока не сделала свои фичи широко доступными.
Вот будет весело, когда этот ОИИ-бум захлебнётся на всех биржах! От китайских – до американских