что такое аи агент и харнесс
продолжаем цикл постов про ии и вдохновляемся постами Никиты
сейчас нет никакого четкого определения, что конкретно такое этот ваш аи-агент, но при этом весь маркетинг строится на том, что если у них есть аи под капотом – значит это аи агент
в антропике агентов определяют следующим образом:
• Workflows are systems where LLMs and tools are orchestrated through predefined code paths.
• Agents, on the other hand, are systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage, maintaining control over how they accomplish tasks.
если выразить это через хайповое определение – Agent = LLM + Harness
LLM – выступает в роли естественного искусственного интеллекта, который я сам решу, что и как делать
Harness – это все окружающие агента приседания вокруг него производимые с целью расширения доступных ему действий:
• управление контекстом
• память
• mcp-сервера
• скиллы
• прочие тулзы
и в среднем, все эти действия происходят так – LLM выбирает доступный ей инструмент и возвращает на клиент, что вызови Х инструмент с У параметрами и верни Z ответ обратно (но могут быть инструменты, которые работают не по такому принципу – как будет вайб, напишу пост об этом)
после выполнения действия, нейронка либо отчитывается о выполнении действия, либо продолжает задачу в текущем окружении, если предыдущие вызовы были направлены на изменение рабочего окружения / задача состоит из нескольких этапов
подводя итоги – когда вам продают аи агента, это может быть пиздеж / AI Workflow / ллм с харнессом разной степени продуманности
а теперь я пойду спать и буду рад, если вы поставите реакции, напишете комментарии и будете ждать следующих постов
👍 чат канала | 👀 сохранить котят на канале
продолжаем цикл постов про ии и вдохновляемся постами Никиты
сейчас нет никакого четкого определения, что конкретно такое этот ваш аи-агент, но при этом весь маркетинг строится на том, что если у них есть аи под капотом – значит это аи агент
в антропике агентов определяют следующим образом:
• Workflows are systems where LLMs and tools are orchestrated through predefined code paths.
• Agents, on the other hand, are systems where LLMs dynamically direct their own processes and tool usage, maintaining control over how they accomplish tasks.
если выразить это через хайповое определение – Agent = LLM + Harness
LLM – выступает в роли естественного искусственного интеллекта, который я сам решу, что и как делать
Harness – это все окружающие агента приседания вокруг него производимые с целью расширения доступных ему действий:
• управление контекстом
• память
• mcp-сервера
• скиллы
• прочие тулзы
и в среднем, все эти действия происходят так – LLM выбирает доступный ей инструмент и возвращает на клиент, что вызови Х инструмент с У параметрами и верни Z ответ обратно (но могут быть инструменты, которые работают не по такому принципу – как будет вайб, напишу пост об этом)
после выполнения действия, нейронка либо отчитывается о выполнении действия, либо продолжает задачу в текущем окружении, если предыдущие вызовы были направлены на изменение рабочего окружения / задача состоит из нескольких этапов
подводя итоги – когда вам продают аи агента, это может быть пиздеж / AI Workflow / ллм с харнессом разной степени продуманности
а теперь я пойду спать и буду рад, если вы поставите реакции, напишете комментарии и будете ждать следующих постов
👍 чат канала | 👀 сохранить котят на канале