«Это конец поиска, каким мы его знали, но маркетологи чувствуют себя нормально. Более или менее»
Больше двадцати лет SEO было базовым инструментом для видимости в интернете. Вокруг него выросла целая индустрия: набивка ключевых слов, торговля ссылками, оптимизация контента, инструменты для аудита — и специалисты с агентствами, которые всем этим управляют. Но в 2025 году поиск начал смещаться от привычных браузеров к LLM-платформам. После анонса Apple о том, что AI-поисковики вроде Perplexity и Claude будут встроены в Safari, монополия Google на дистрибуцию оказалась под вопросом. В фундаменте SEO-рынка объемом более $80 млрд появилась трещина.
Формируется новая парадигма — ее определяет не PageRank, а языковые модели. Начинается второй акт истории поиска: генеративная поисковая оптимизация (Generative Engine Optimization, GEO).
Текст выше — это начало материала из блога Andreessen Horowitz, который мы перевели для вас и рекомендуем прочитать. Он подробно и наглядно объясняет, как AEO/GEO постепенно начинает играть все более значимую роль для бизнеса. Именно поэтому работать над отслеживанием упоминаний в ответах LLM нужно начинать уже сейчас.
Именно об этом наш новый кейс в AI-мастерской, который стартует сегодня 🔥
Работа с AEO/GEO. Измеряем видимость компании в ответах LLM
В этом кейсе вы с помощью кодинг-агента соберете сервис, который задает моделям вопросы покупателя и фиксирует, называют ли они вашу компанию и конкурентов, на каком месте и в какой тональности. Регулярные замеры покажут, как эти цифры меняются со временем.
Инструмент будет уметь:
— Задавать моделям корзины вопросов от лица разных категорий покупателей;
— Вызывать несколько LLM в двух режимах — с веб-поиском и без;
— Разбирать ответы моделей;
— Переводить результат в метрики видимости;
— Собирать данные по расписанию в рамках заданного бюджета.
Настроить его можно сразу на свою компанию и своих конкурентов — тогда на выходе у вас будет не учебный пример, а рабочий инструмент.
Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:
🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/
@gopractice
Больше двадцати лет SEO было базовым инструментом для видимости в интернете. Вокруг него выросла целая индустрия: набивка ключевых слов, торговля ссылками, оптимизация контента, инструменты для аудита — и специалисты с агентствами, которые всем этим управляют. Но в 2025 году поиск начал смещаться от привычных браузеров к LLM-платформам. После анонса Apple о том, что AI-поисковики вроде Perplexity и Claude будут встроены в Safari, монополия Google на дистрибуцию оказалась под вопросом. В фундаменте SEO-рынка объемом более $80 млрд появилась трещина.
Формируется новая парадигма — ее определяет не PageRank, а языковые модели. Начинается второй акт истории поиска: генеративная поисковая оптимизация (Generative Engine Optimization, GEO).
Текст выше — это начало материала из блога Andreessen Horowitz, который мы перевели для вас и рекомендуем прочитать. Он подробно и наглядно объясняет, как AEO/GEO постепенно начинает играть все более значимую роль для бизнеса. Именно поэтому работать над отслеживанием упоминаний в ответах LLM нужно начинать уже сейчас.
Именно об этом наш новый кейс в AI-мастерской, который стартует сегодня 🔥
Работа с AEO/GEO. Измеряем видимость компании в ответах LLM
В этом кейсе вы с помощью кодинг-агента соберете сервис, который задает моделям вопросы покупателя и фиксирует, называют ли они вашу компанию и конкурентов, на каком месте и в какой тональности. Регулярные замеры покажут, как эти цифры меняются со временем.
Инструмент будет уметь:
— Задавать моделям корзины вопросов от лица разных категорий покупателей;
— Вызывать несколько LLM в двух режимах — с веб-поиском и без;
— Разбирать ответы моделей;
— Переводить результат в метрики видимости;
— Собирать данные по расписанию в рамках заданного бюджета.
Настроить его можно сразу на свою компанию и своих конкурентов — тогда на выходе у вас будет не учебный пример, а рабочий инструмент.
Присоединяйтесь к студентам AI-мастерской:
🔗 https://gopractice.ru/course/aicases/
@gopractice