🎉 ML + квантовая криптография: новый шаг к устойчивым системам КРК
Специалисты НИТУ МИСИС, НИУ ВШЭ и компании QRate представили новый подход к повышению надежности квантового распределения ключей (КРК) — с использованием алгоритмов машинного обучения.
Квантовая криптография крайне чувствительна к помехам и нестабильности оборудования. При этом высокоскоростные системы КРК должны работать почти в реальном времени, что требует эффективной коррекции ошибок.
👤 Что предложили исследователи?
ML-алгоритм, который:
🔘прогнозирует уровень квантовых ошибок на основе их истории и дополнительных параметров;
🔘помогает подбирать оптимальные коды коррекции ошибок под текущие условия канала;
🔘учитывает вероятность регистрации «обманных» лазерных импульсов — они не формируют ключ, но критически важны для оценки его длины и безопасности.
Метод был протестирован на реальных экспериментальных данных и показал свою применимость для практических систем КРК.
🔥 Этот результат — еще один пример того, как машинное обучение усиливает квантовые технологии, делая их ближе к промышленному применению.
Подробнее >>>
@goqrate
Специалисты НИТУ МИСИС, НИУ ВШЭ и компании QRate представили новый подход к повышению надежности квантового распределения ключей (КРК) — с использованием алгоритмов машинного обучения.
Квантовая криптография крайне чувствительна к помехам и нестабильности оборудования. При этом высокоскоростные системы КРК должны работать почти в реальном времени, что требует эффективной коррекции ошибок.
👤 Что предложили исследователи?
ML-алгоритм, который:
🔘прогнозирует уровень квантовых ошибок на основе их истории и дополнительных параметров;
🔘помогает подбирать оптимальные коды коррекции ошибок под текущие условия канала;
🔘учитывает вероятность регистрации «обманных» лазерных импульсов — они не формируют ключ, но критически важны для оценки его длины и безопасности.
Метод был протестирован на реальных экспериментальных данных и показал свою применимость для практических систем КРК.
🔥 Этот результат — еще один пример того, как машинное обучение усиливает квантовые технологии, делая их ближе к промышленному применению.
Подробнее >>>
@goqrate