Со стороны кажется, что Google отчаянно проигрывает гонку за ИИ Антропику и OpenAI.
Gemini 3.5 Pro собирались выпустить ещё в июне. Уже август — модели нет. Одна из главных проблем, судя по утечкам, — программирование. В конце июня Google даже менял тренировочные данные, пытаясь подтянуть код, но результаты всё равно не устроили команду.
По интернету гуляет шутка, что Gemini тоже попыталась сбежать из песочницы, чтобы спросить у ChatGPT как кодить.
Gemini силён в математике, мультимодальности, научных задачах. Беда в том, что именно программирование стало главным полигоном для frontier-моделей. Потому что «уметь кодить» теперь означает уже не написать функцию по описанию. Модель должна часами самостоятельно работать с репозиторием, пользоваться инструментами, запускать код, замечать ошибки, исправлять их и продолжать работу. То есть это практически идеальный тест на агента.
А Google как раз продавал Gemini 3.5 под лозунгом frontier intelligence with action.
И вот тут обнаружилась старая проблема Google: сделать великолепную исследовательскую модель и наладить конвейер их производства — разные задачи.
У Gemini слишком много хозяев. Search хочет одно, Cloud другое, Android третье, Workspace четвёртое, Gemini App пятое. Плюс инфраструктура, безопасность, юристы, API и огромное количество согласований.
Google пытается лечить это уже несколько лет. Сначала объединили Google Brain и DeepMind. Потом отдали DeepMind приложение Gemini. Затем туда же переехали AI Studio и Gemini API. Каждый раз объяснение примерно одно: сократить расстояние между research и product.
Теперь дошли до главного.
Демис Хассабис уходит от оперативного управления Google DeepMind. Формально вверх: он становится Chief Scientist всего Alphabet и председателем DeepMind. AGI, фундаментальная наука, AlphaFold, Isomorphic Labs — всё любимое остаётся с ним.
А производство Gemini переходит к Кораю Кавукчуоглу — CTO DeepMind и Chief AI Architect Google, который теперь фактически получает цепочку от исследований до моделей и продуктов и напрямую подчиняется CEO. Операционный центр тяжести AI перемещается из лондонского DeepMind обратно в Silicon Valley, ближе к Пичаи и снова очень активному Сергею Брину.
Из Google после 27 лет уходит Джефф Дин — один из создателей MapReduce и Bigtable, сооснователь Google Brain и фактически один из отцов современной технической инфраструктуры Google. Вместе с ним — Санджай Гемават, Ориол Виньялс и Куок Ле. Они создают собственную компанию Discovery Loop. Дин и Гемават — значительная часть ДНК Google. Куок Ле — один из ключевых людей Google Brain. Виньялс — один из центральных исследователей DeepMind и Gemini.
Но я бы не называл происходящее «провалом Gemini» или «Хассабиса сняли». Скорее наоборот.
Gemini стал слишком важен. Сейчас Alphabet собирается потратить на инфраструктуру около $200 млрд за год, Gemini должен ехать одновременно в Search, Android, Workspace и Cloud, а напротив сидят OpenAI и Anthropic, которым не надо согласовывать новую модель с половиной империи Google.
Старая модель DeepMind — собрать лучших учёных, дать им время и получить AlphaGo или AlphaFold — для этого просто не подходит. Alphabet теперь нужен не научный прорыв раз в несколько лет - ему нужна фабрика.
@gostev_future
Gemini 3.5 Pro собирались выпустить ещё в июне. Уже август — модели нет. Одна из главных проблем, судя по утечкам, — программирование. В конце июня Google даже менял тренировочные данные, пытаясь подтянуть код, но результаты всё равно не устроили команду.
По интернету гуляет шутка, что Gemini тоже попыталась сбежать из песочницы, чтобы спросить у ChatGPT как кодить.
Gemini силён в математике, мультимодальности, научных задачах. Беда в том, что именно программирование стало главным полигоном для frontier-моделей. Потому что «уметь кодить» теперь означает уже не написать функцию по описанию. Модель должна часами самостоятельно работать с репозиторием, пользоваться инструментами, запускать код, замечать ошибки, исправлять их и продолжать работу. То есть это практически идеальный тест на агента.
А Google как раз продавал Gemini 3.5 под лозунгом frontier intelligence with action.
И вот тут обнаружилась старая проблема Google: сделать великолепную исследовательскую модель и наладить конвейер их производства — разные задачи.
У Gemini слишком много хозяев. Search хочет одно, Cloud другое, Android третье, Workspace четвёртое, Gemini App пятое. Плюс инфраструктура, безопасность, юристы, API и огромное количество согласований.
Google пытается лечить это уже несколько лет. Сначала объединили Google Brain и DeepMind. Потом отдали DeepMind приложение Gemini. Затем туда же переехали AI Studio и Gemini API. Каждый раз объяснение примерно одно: сократить расстояние между research и product.
Теперь дошли до главного.
Демис Хассабис уходит от оперативного управления Google DeepMind. Формально вверх: он становится Chief Scientist всего Alphabet и председателем DeepMind. AGI, фундаментальная наука, AlphaFold, Isomorphic Labs — всё любимое остаётся с ним.
А производство Gemini переходит к Кораю Кавукчуоглу — CTO DeepMind и Chief AI Architect Google, который теперь фактически получает цепочку от исследований до моделей и продуктов и напрямую подчиняется CEO. Операционный центр тяжести AI перемещается из лондонского DeepMind обратно в Silicon Valley, ближе к Пичаи и снова очень активному Сергею Брину.
Из Google после 27 лет уходит Джефф Дин — один из создателей MapReduce и Bigtable, сооснователь Google Brain и фактически один из отцов современной технической инфраструктуры Google. Вместе с ним — Санджай Гемават, Ориол Виньялс и Куок Ле. Они создают собственную компанию Discovery Loop. Дин и Гемават — значительная часть ДНК Google. Куок Ле — один из ключевых людей Google Brain. Виньялс — один из центральных исследователей DeepMind и Gemini.
Но я бы не называл происходящее «провалом Gemini» или «Хассабиса сняли». Скорее наоборот.
Gemini стал слишком важен. Сейчас Alphabet собирается потратить на инфраструктуру около $200 млрд за год, Gemini должен ехать одновременно в Search, Android, Workspace и Cloud, а напротив сидят OpenAI и Anthropic, которым не надо согласовывать новую модель с половиной империи Google.
Старая модель DeepMind — собрать лучших учёных, дать им время и получить AlphaGo или AlphaFold — для этого просто не подходит. Alphabet теперь нужен не научный прорыв раз в несколько лет - ему нужна фабрика.
@gostev_future