В Сингапуре запустили дата-центр, который надо кормить.
В прямом смысле.
В NUS поставили 20 компьютеров CL1 компании Cortical Labs. В каждом вместо обычного вычислительного чипа — около 200 тысяч живых человеческих нейронов.
Никаких мозгов для этого не режут. Берут клетки крови, возвращают их в состояние стволовых, а затем выращивают из них нейроны. Это не новое открытие, а технология iPSC, которой уже почти двадцать лет.
Дальше начинается самое интересное.
Нейроны высаживают на чип с микроэлектродами. Компьютер посылает им электрические сигналы и считывает ответ. Клетки соединяются между собой, меняют силу связей и могут адаптироваться к тому, что происходит на входе.
То есть программа буквально работает с живой нейронной сетью через API.
Поскольку сеть живая, её приходится обслуживать соответствующим образом. Примерно раз в три дня менять питательную среду с сахаром и микроэлементами, поддерживать температуру, кислотность, кислород и CO₂.
По данным Cortical Labs, весь CL1 вместе с системой жизнеобеспечения потребляет около 30 ватт. Доступ к одному такому компьютеру уже продают примерно за $2200 в месяц.
Это пока не конкурент Nvidia и не человеческий мозг в стойке. Для нормальных вычислений GPU быстрее, точнее и предсказуемее. Даже сама Cortical Labs этого не скрывает. Их цель другая:
Биологические нейронные сети умеют адаптироваться очень экономно. Мозгу не нужны миллионы примеров, чтобы понять, что горячую сковородку лучше не трогать второй раз.
Cortical Labs хочет проверить, можно ли использовать это свойство в роботах, системах управления и поиске аномалий.
Пока никто не доказал, что живые нейроны действительно лучше современных нейросетей в практических задачах. Но сама конструкция уже выглядит как начало чего-то довольно странного.
Вдумайтесь, мы научились брать клетки человека, выращивать из них нейроны, подключать их к компьютеру и продавать доступ к ним через API!
@gostev_future
В прямом смысле.
В NUS поставили 20 компьютеров CL1 компании Cortical Labs. В каждом вместо обычного вычислительного чипа — около 200 тысяч живых человеческих нейронов.
Никаких мозгов для этого не режут. Берут клетки крови, возвращают их в состояние стволовых, а затем выращивают из них нейроны. Это не новое открытие, а технология iPSC, которой уже почти двадцать лет.
Дальше начинается самое интересное.
Нейроны высаживают на чип с микроэлектродами. Компьютер посылает им электрические сигналы и считывает ответ. Клетки соединяются между собой, меняют силу связей и могут адаптироваться к тому, что происходит на входе.
То есть программа буквально работает с живой нейронной сетью через API.
Поскольку сеть живая, её приходится обслуживать соответствующим образом. Примерно раз в три дня менять питательную среду с сахаром и микроэлементами, поддерживать температуру, кислотность, кислород и CO₂.
По данным Cortical Labs, весь CL1 вместе с системой жизнеобеспечения потребляет около 30 ватт. Доступ к одному такому компьютеру уже продают примерно за $2200 в месяц.
Это пока не конкурент Nvidia и не человеческий мозг в стойке. Для нормальных вычислений GPU быстрее, точнее и предсказуемее. Даже сама Cortical Labs этого не скрывает. Их цель другая:
Биологические нейронные сети умеют адаптироваться очень экономно. Мозгу не нужны миллионы примеров, чтобы понять, что горячую сковородку лучше не трогать второй раз.
Cortical Labs хочет проверить, можно ли использовать это свойство в роботах, системах управления и поиске аномалий.
Пока никто не доказал, что живые нейроны действительно лучше современных нейросетей в практических задачах. Но сама конструкция уже выглядит как начало чего-то довольно странного.
Вдумайтесь, мы научились брать клетки человека, выращивать из них нейроны, подключать их к компьютеру и продавать доступ к ним через API!
@gostev_future