Stanford HAI выпустил девятое издание AI Index — самый полный независимый отчет о состоянии ИИ в мире, на который ссылаются правительства, исследовательские центры и крупнейшие компании. В отличие от маркетинговых отчетов вендоров, у которых есть очевидный интерес в результатах, AI Index собирает данные из десятков независимых источников и фокусируется не на хайпе, а на измеримых эффектах — инвестициях, продуктивности, рынке труда. Именно поэтому он остается главным ориентиром для тех, кто принимает решения об ИИ, а не просто читает новости о нем.
🏥 Где ИИ реально работает: больницы экономят часы
Sharp HealthCare сообщила о снижении усилий на написание заметок на 83% и росте показателей клинической продуктивности на 3,5–6% на один прием. В University of Chicago Medicine зафиксировали снижение когнитивной нагрузки на 47% и рост безраздельного внимания к пациенту на 58%. В Northwestern Medicine врачи, использующие ИИ-инструмент в более чем половине приемов, принимали на 11,3 пациента больше в месяц при сокращении времени на документацию на 24% и ROI в 112%. А система раннего предупреждения о сепсисе, разработанная в Johns Hopkins и развернутая в 13 больницах Cleveland Clinic, снизила смертность от сепсиса на 18,7% и сократила время до первого назначения антибиотика на 1,85 часа.
📊 Продуктивность офисных сотрудников
В целом по экономике эффект неравномерный. Операторы поддержки клиентов с ИИ-ассистентом обрабатывали на 14–15% больше обращений в час, разработчики с GitHub Copilot закрывали на 26% больше pull request’ов, а маркетинговые команды с генеративным ИИ для рекламы увеличивали выпуск контента на 50%. Но есть и контрпример: исследование METR показало, что опытные разработчики open-source проектов замедлялись на 19%, работая с ИИ, хотя сами были уверены, что ИИ их ускоряет — хотя позже команда не смогла повторить этот результат на более новых данных.
👶 Молодые специалисты теряют рынок труда быстрее всех
Это самый тревожный сюжет отчета. Занятость разработчиков 22–25 лет в США упала почти на 20% с пика 2022 года — и это на фоне того, что занятость старших возрастных групп продолжает расти. Та же картина у молодых сотрудников поддержки клиентов. Треть опрошенных работодателей ожидают сокращений штата в течение года, хотя масштабных увольнений в общих данных по занятости пока не видно — компании, похоже, готовятся к изменениям заранее.
🎁 Бесплатный ИИ создает больше ценности, чем зарабатывает на ней
Экономисты Stanford HAI и коллеги предложили необычный способ измерить пользу от генеративного ИИ. Раз большинство инструментов бесплатны или почти бесплатны, их вклад в экономику не виден в выручке компаний — поэтому исследователи спросили пользователей напрямую: сколько денег им нужно получить, чтобы согласиться на месяц отказаться от любого генеративного ИИ. Сумма, которую люди называли, и есть мера ценности технологии для них лично — экономисты называют ее "потребительским излишком".
В сумме по всем пользователям в США эта ценность выросла с $112 млрд до $172 млрд в год за 12 месяцев. Рост идет по двум причинам: во-первых, генеративный ИИ стали использовать больше людей — доля пользователей среди взрослых американцев выросла с 48% до 56%. Во-вторых, выросла ценность для каждого отдельного пользователя — в среднем на 27% (с $98 до $125 в год), а медианная оценка (типичный пользователь, без учета редких "сверхценителей") вообще утроилась — с $3,40 до $11,40.
Главный вывод: эта суммарная ценность для пользователей кратно превышает выручку, которую компании зарабатывают на генеративном ИИ. Иными словами, технология создает для общества намного больше пользы, чем удается монетизировать ее создателям — почти весь экономический эффект достается не компаниям, а людям, которые этим ИИ пользуются.
Ссылка на исследование https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report
🏥 Где ИИ реально работает: больницы экономят часы
Sharp HealthCare сообщила о снижении усилий на написание заметок на 83% и росте показателей клинической продуктивности на 3,5–6% на один прием. В University of Chicago Medicine зафиксировали снижение когнитивной нагрузки на 47% и рост безраздельного внимания к пациенту на 58%. В Northwestern Medicine врачи, использующие ИИ-инструмент в более чем половине приемов, принимали на 11,3 пациента больше в месяц при сокращении времени на документацию на 24% и ROI в 112%. А система раннего предупреждения о сепсисе, разработанная в Johns Hopkins и развернутая в 13 больницах Cleveland Clinic, снизила смертность от сепсиса на 18,7% и сократила время до первого назначения антибиотика на 1,85 часа.
📊 Продуктивность офисных сотрудников
В целом по экономике эффект неравномерный. Операторы поддержки клиентов с ИИ-ассистентом обрабатывали на 14–15% больше обращений в час, разработчики с GitHub Copilot закрывали на 26% больше pull request’ов, а маркетинговые команды с генеративным ИИ для рекламы увеличивали выпуск контента на 50%. Но есть и контрпример: исследование METR показало, что опытные разработчики open-source проектов замедлялись на 19%, работая с ИИ, хотя сами были уверены, что ИИ их ускоряет — хотя позже команда не смогла повторить этот результат на более новых данных.
👶 Молодые специалисты теряют рынок труда быстрее всех
Это самый тревожный сюжет отчета. Занятость разработчиков 22–25 лет в США упала почти на 20% с пика 2022 года — и это на фоне того, что занятость старших возрастных групп продолжает расти. Та же картина у молодых сотрудников поддержки клиентов. Треть опрошенных работодателей ожидают сокращений штата в течение года, хотя масштабных увольнений в общих данных по занятости пока не видно — компании, похоже, готовятся к изменениям заранее.
🎁 Бесплатный ИИ создает больше ценности, чем зарабатывает на ней
Экономисты Stanford HAI и коллеги предложили необычный способ измерить пользу от генеративного ИИ. Раз большинство инструментов бесплатны или почти бесплатны, их вклад в экономику не виден в выручке компаний — поэтому исследователи спросили пользователей напрямую: сколько денег им нужно получить, чтобы согласиться на месяц отказаться от любого генеративного ИИ. Сумма, которую люди называли, и есть мера ценности технологии для них лично — экономисты называют ее "потребительским излишком".
В сумме по всем пользователям в США эта ценность выросла с $112 млрд до $172 млрд в год за 12 месяцев. Рост идет по двум причинам: во-первых, генеративный ИИ стали использовать больше людей — доля пользователей среди взрослых американцев выросла с 48% до 56%. Во-вторых, выросла ценность для каждого отдельного пользователя — в среднем на 27% (с $98 до $125 в год), а медианная оценка (типичный пользователь, без учета редких "сверхценителей") вообще утроилась — с $3,40 до $11,40.
Главный вывод: эта суммарная ценность для пользователей кратно превышает выручку, которую компании зарабатывают на генеративном ИИ. Иными словами, технология создает для общества намного больше пользы, чем удается монетизировать ее создателям — почти весь экономический эффект достается не компаниям, а людям, которые этим ИИ пользуются.
Ссылка на исследование https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report