⚡ Гибкие дата-центры: ответ ИИ-индустрии на энергодефицит
MIT Technology Review разбирает, возможно, главную инфраструктурную проблему ИИ-бума — нехватку электроэнергии для дата-центров.
🔋 Цифровой двойник сети: первый успешный кейс
Стартап GridCare с помощью ИИ ищет свободную мощность в энергосетях: он загружает всю энергосистему — электростанции, линии передачи, подстанции, дома — в генеративную AI-модель, создавая «цифровой двойник» сети. Система предлагает варианты, которые высвобождают дополнительную мощность без ущерба надёжности, а затем проверяет их реалистичность с помощью второй модели, обученной на физике электрических компонентов. Первый клиент нашёлся в Silicon Forest на северо-западе США: местной энергокомпании Portland General Electric (PGE) требовалась дополнительная мощность для растущего числа дата-центров. В 2024 году оператор дата-центров Aligned Data Centers обратился к PGE с запросом на расширение в Хиллсборо, Орегон, и PGE последовала рекомендации GridCare. Aligned установит батарею на 31 мегаватт (ввод — май 2027 года), которая будет снижать потребление компании на эту величину в периоды перегрузки сети. В сочетании с другими мерами гибкости это позволило PGE увеличить доступную мощность для Aligned и других операторов в районе на 80 мегаватт — без строительства новых электростанций.
🔌 Google и Voltus: перенос нагрузки и виртуальные электростанции
Google с 2023 года переносит вычислительные нагрузки из перегруженных регионов в менее напряженные локации и подписала соглашения с пятью энергокомпаниями (включая Tennessee Valley Authority и Indiana Michigan Power), которые в сумме добавляют до 1 гигаватта гибкости. Voltus, один из крупнейших операторов виртуальных электростанций (VPP — пулов потребителей и генераторов, которые вместе действуют на энергорынке как одна электростанция) в США и Канаде, развивает программу «bring your own capacity»: компания, управляющая дата-центром, финансирует такую виртуальную электростанцию поблизости, а сетевой оператор использует её, чтобы снижать спрос в пиковые периоды. В июне Voltus заключил первую такую сделку с дата-центром — трехлетний план, по которому Google профинансирует VPP в сети PJM, регионального оператора энергосистемы на востоке США.
🧠 Emerald AI: дата-центр, который подстраивается под сеть
Самый амбициозный подход — у Emerald AI: компания учит не сеть подстраиваться под дата-центр, а дата-центр — под сеть. ПО Conductor основано на исследованиях главного научного сотрудника компании Айше Джошкун, которая еще в 2013 году в Бостонском университете показала, что дата-центр может отслеживать состояние сети и помогать сглаживать колебания от солнечной и ветровой генерации. В 2025 году Emerald AI начала тестировать технологию в партнерстве с Data Center Flexible Load Initiative — коллаборацией с участием Google, Nvidia, Duke Energy и PJM. Первый тест прошёл в Финиксе: Conductor получил контроль над стойками с 256 чипами Nvidia A100 — графическими процессорами (GPU), на которых обучают и запускают ИИ-модели и которые потребляют основную часть электроэнергии дата-центра. Их совокупное энергопотребление — на уровне 170 американских домов. При симуляции перегруженной сети Conductor на 3 часа снизил мощность, подаваемую на чипы, на 25%.
🇷🇺 Россия: другой путь
В России дефицит острее: совокупная мощность ЦОДов и майнинг-ферм достигла 4,2 ГВт (+33% за год) — но основной вклад в эту цифру вносит майнинг, а не дата-центры. Более 75% мощности сосредоточено в Москве, где сети уже отказывают в подключении новых объектов. Россия делает ставку на перенос мощностей в профицитные регионы (Ленобласть, Поволжье, Урал) — в марте 2026 года эту логику закрепили в виде особых энергетических зон в проекте закона об ИИ.
Источники: https://www.technologyreview.com/2026/06/16/1138591/data-center-online-quickly-electric-grid-flex/
https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%AD%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B0-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2
MIT Technology Review разбирает, возможно, главную инфраструктурную проблему ИИ-бума — нехватку электроэнергии для дата-центров.
🔋 Цифровой двойник сети: первый успешный кейс
Стартап GridCare с помощью ИИ ищет свободную мощность в энергосетях: он загружает всю энергосистему — электростанции, линии передачи, подстанции, дома — в генеративную AI-модель, создавая «цифровой двойник» сети. Система предлагает варианты, которые высвобождают дополнительную мощность без ущерба надёжности, а затем проверяет их реалистичность с помощью второй модели, обученной на физике электрических компонентов. Первый клиент нашёлся в Silicon Forest на северо-западе США: местной энергокомпании Portland General Electric (PGE) требовалась дополнительная мощность для растущего числа дата-центров. В 2024 году оператор дата-центров Aligned Data Centers обратился к PGE с запросом на расширение в Хиллсборо, Орегон, и PGE последовала рекомендации GridCare. Aligned установит батарею на 31 мегаватт (ввод — май 2027 года), которая будет снижать потребление компании на эту величину в периоды перегрузки сети. В сочетании с другими мерами гибкости это позволило PGE увеличить доступную мощность для Aligned и других операторов в районе на 80 мегаватт — без строительства новых электростанций.
🔌 Google и Voltus: перенос нагрузки и виртуальные электростанции
Google с 2023 года переносит вычислительные нагрузки из перегруженных регионов в менее напряженные локации и подписала соглашения с пятью энергокомпаниями (включая Tennessee Valley Authority и Indiana Michigan Power), которые в сумме добавляют до 1 гигаватта гибкости. Voltus, один из крупнейших операторов виртуальных электростанций (VPP — пулов потребителей и генераторов, которые вместе действуют на энергорынке как одна электростанция) в США и Канаде, развивает программу «bring your own capacity»: компания, управляющая дата-центром, финансирует такую виртуальную электростанцию поблизости, а сетевой оператор использует её, чтобы снижать спрос в пиковые периоды. В июне Voltus заключил первую такую сделку с дата-центром — трехлетний план, по которому Google профинансирует VPP в сети PJM, регионального оператора энергосистемы на востоке США.
🧠 Emerald AI: дата-центр, который подстраивается под сеть
Самый амбициозный подход — у Emerald AI: компания учит не сеть подстраиваться под дата-центр, а дата-центр — под сеть. ПО Conductor основано на исследованиях главного научного сотрудника компании Айше Джошкун, которая еще в 2013 году в Бостонском университете показала, что дата-центр может отслеживать состояние сети и помогать сглаживать колебания от солнечной и ветровой генерации. В 2025 году Emerald AI начала тестировать технологию в партнерстве с Data Center Flexible Load Initiative — коллаборацией с участием Google, Nvidia, Duke Energy и PJM. Первый тест прошёл в Финиксе: Conductor получил контроль над стойками с 256 чипами Nvidia A100 — графическими процессорами (GPU), на которых обучают и запускают ИИ-модели и которые потребляют основную часть электроэнергии дата-центра. Их совокупное энергопотребление — на уровне 170 американских домов. При симуляции перегруженной сети Conductor на 3 часа снизил мощность, подаваемую на чипы, на 25%.
🇷🇺 Россия: другой путь
В России дефицит острее: совокупная мощность ЦОДов и майнинг-ферм достигла 4,2 ГВт (+33% за год) — но основной вклад в эту цифру вносит майнинг, а не дата-центры. Более 75% мощности сосредоточено в Москве, где сети уже отказывают в подключении новых объектов. Россия делает ставку на перенос мощностей в профицитные регионы (Ленобласть, Поволжье, Урал) — в марте 2026 года эту логику закрепили в виде особых энергетических зон в проекте закона об ИИ.
Источники: https://www.technologyreview.com/2026/06/16/1138591/data-center-online-quickly-electric-grid-flex/
https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%AD%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B0-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%B2