Речевая аналитика давно перестала быть просто инструментом для расшифровки звонков. Современные платформы помогают анализировать 100% коммуникаций, выявлять причины потери клиентов, контролировать соблюдение скриптов, автоматически заполнять CRM и обучать менеджеров на основе реальных разговоров. Сегодня рынок постепенно переходит от поиска ключевых слов к LLM-моделям, которые понимают контекст диалога, а не отдельные фразы.
Собрали несколько популярных решений российского рынка:
SalesAI https://salesai.ru/
Платформа нового поколения с использованием LLM. Помимо анализа разговоров автоматически определяет этап сделки, выявляет возражения, заполняет CRM и формирует рекомендации для менеджеров. Подходит компаниям, которые хотят использовать речевую аналитику как инструмент роста продаж, а не только контроля качества.
Yandex SpeechSense https://aistudio.yandex.ru/ru/solutions/speechsense
Решение от Яндекса для анализа звонков и клиентских коммуникаций. Позволяет автоматически оценивать качество обслуживания, искать проблемные диалоги, анализировать темы обращений и интегрируется с экосистемой Yandex Cloud. Хороший выбор для компаний, уже использующих сервисы Яндекса.
Mango Office https://www.mango-office.ru/
Облачная телефония с встроенной речевой аналитикой. Контролирует соблюдение скриптов, отслеживает ключевые фразы и помогает оценивать качество работы операторов. Подходит малому и среднему бизнесу, которому нужна аналитика без сложного внедрения.
Imot.io https://imot.io/
Омниканальная платформа, анализирующая звонки, чаты и другие каналы коммуникации. Часто используется крупными компаниями и контакт-центрами благодаря широким возможностям настройки и масштабирования.
BeWise.ai https://bewise.ai/
Платформа Revenue Intelligence, ориентированная на повышение эффективности продаж. Анализирует переговоры, формирует рекомендации для менеджеров и помогает выявлять закономерности успешных сделок.
SpeechAnalytics.ru https://speechanalytics.ru/
Классическое решение для контроля качества звонков и оценки соблюдения корпоративных стандартов. Подходит компаниям, которым важно автоматизировать мониторинг работы контакт-центра.
На что обратить внимание при выборе системы в свой бизнес?
☑️ Использует ли сервис LLM и понимает ли смысл разговора, а не только ключевые слова.
☑️ Есть ли интеграции с вашей CRM, телефонией и BI-системами.
☑️ Может ли автоматически заполнять карточки клиентов и формировать рекомендации менеджерам.
☑️ Какие доступны отчёты, дашборды и инструменты обучения сотрудников.
☑️ Подходит ли модель развертывания (облако или on-premise) под требования вашей компании.
Подробнее изучить феномен речевой аналитики можно по ссылке: https://exolve.ru/blog/rechevaya-analitika-v-2025-godu-tendentsii-rynka/
Собрали несколько популярных решений российского рынка:
SalesAI https://salesai.ru/
Платформа нового поколения с использованием LLM. Помимо анализа разговоров автоматически определяет этап сделки, выявляет возражения, заполняет CRM и формирует рекомендации для менеджеров. Подходит компаниям, которые хотят использовать речевую аналитику как инструмент роста продаж, а не только контроля качества.
Yandex SpeechSense https://aistudio.yandex.ru/ru/solutions/speechsense
Решение от Яндекса для анализа звонков и клиентских коммуникаций. Позволяет автоматически оценивать качество обслуживания, искать проблемные диалоги, анализировать темы обращений и интегрируется с экосистемой Yandex Cloud. Хороший выбор для компаний, уже использующих сервисы Яндекса.
Mango Office https://www.mango-office.ru/
Облачная телефония с встроенной речевой аналитикой. Контролирует соблюдение скриптов, отслеживает ключевые фразы и помогает оценивать качество работы операторов. Подходит малому и среднему бизнесу, которому нужна аналитика без сложного внедрения.
Imot.io https://imot.io/
Омниканальная платформа, анализирующая звонки, чаты и другие каналы коммуникации. Часто используется крупными компаниями и контакт-центрами благодаря широким возможностям настройки и масштабирования.
BeWise.ai https://bewise.ai/
Платформа Revenue Intelligence, ориентированная на повышение эффективности продаж. Анализирует переговоры, формирует рекомендации для менеджеров и помогает выявлять закономерности успешных сделок.
SpeechAnalytics.ru https://speechanalytics.ru/
Классическое решение для контроля качества звонков и оценки соблюдения корпоративных стандартов. Подходит компаниям, которым важно автоматизировать мониторинг работы контакт-центра.
На что обратить внимание при выборе системы в свой бизнес?
☑️ Использует ли сервис LLM и понимает ли смысл разговора, а не только ключевые слова.
☑️ Есть ли интеграции с вашей CRM, телефонией и BI-системами.
☑️ Может ли автоматически заполнять карточки клиентов и формировать рекомендации менеджерам.
☑️ Какие доступны отчёты, дашборды и инструменты обучения сотрудников.
☑️ Подходит ли модель развертывания (облако или on-premise) под требования вашей компании.
Подробнее изучить феномен речевой аналитики можно по ссылке: https://exolve.ru/blog/rechevaya-analitika-v-2025-godu-tendentsii-rynka/