Дорогие подписчики, интересно ваше мнение!
Я много и пафосно рассуждаю о свободе слова, но при этом разрабатываю инструмент для анализа командной работы, при обсуждении которого у собеседников часто возникают вопросы о защите персональных данных и о правомочности анализа контента коммуникаций (например, сообщений студентов в командах Teams, реплик в инструментах наподобие Trello, и т.п.).
На самом деле, именно анализ контента (например, сентимент-анализ эмоционального тона высказываний) я развивать (по крайней мере, в базовой версии продукта) не планирую; существующее MVP анализирует метаданные (интенсивность и регулярность коммуникаций в команде, равномерность участия разных членов команды, и т.п.; в применении к конкретному сообщению – автор, таймстемп, категория сообщения (напр., приложены ли файлы или сообщение чисто текстовое)) и выдаёт пользователю (например, научному руководителю группового курсового проекта либо трекеру проектов в акселераторе) обезличенную аналитику с «красными флагами» угрозы выгорания, асимметричности вклада участников и т.п.
Собственно контент сейчас выдаётся в дашборде для пользователя отдельным столбцом, с гипотезой, что пользователь может глядя на контент проверять выводы алгоритма: например, точно ли в команде перекос с максимальным участием одного участника из-за того, что участник самый вовлечённый в работу, или из-за того, что он засоряет общение флудом.
Но вопрос анализа контента – всё же «в серой зоне»; при дальнейшем развитии MVP (которое сейчас умеет анализировать данные только из Teams, дальше будем делать API и универсальные алгоритмы для работы с разными источниками данных) возможны три варианта развития в этой области.
Мы можем из базового функционала работу с контентом вообще убрать и в дашборде пользователя его не показывать; можем, как сейчас, оставить без обработки алгоритмом в качестве «справочной информации для ручной проверки»; можем потом навертеть модуль (возможно, в премиум-подписке, если/когда зайдёт речь о дифференциации вариантов) сантимент-анализа, который с контентом сообщений будет уже полноценно работать.
Целевым рынком для продукта на данном этапе, как можно понять из описания выше, являются вузы и вузовские акселераторы.
Соответственно, поинтересуюсь у вас, дорогие подписчики, как в большинстве своём студентов.
Представьте себе, что цифровой след вашей работы в командных проектах анализируется подобным инструментом.
Что из перечисленных вариантов ближе всего к вашему отношению к приватности при использовании таких инструментов?
Туарегов вам для привлечения внимания:
https://www.youtube.com/watch?v=Eq_7MdNEveo&list=RDEq_7MdNEveo&start_radio=1