TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
H0H1: про HR-аналитику

16 Mar, 09:09

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Я прочитал второе издание Handbook of Regression Modeling in People Analytics

Мой интерес к этой книге был вызван прежде всего новыми главами, посвящёнными байесовской статистике и causal inference. Эти две темы — наряду с вопросами эпистемологии — являются тем, чему я как аналитик уделяю наибольшее внимание в последние несколько лет.

Для своего канала я уже писал ряд статей, где рассматривал байесовскую статистику и causal inference в контексте HR-аналитики. Однако книга Кита МакНалти — пожалуй, первый пример, когда значимая фигура в мире HR-аналитики официально вводит эти современные методы в наше ремесло.

И это меня очень радует! Заодно убеждаюсь, что выбранный мной фокус внимания был верным.


Несколько дней назад также появился записанный мастер-класс Кита

Он посвящён применению байесовской статистики для анализа малых выборок — по сути, это наглядная демонстрация идей из книги. К сожалению, качество записи довольно плохое.

Но мне очень понравился один его небольшой квиз. Я взял из него два варианта ответов и немного переформулировал их — получилось очень ёмкое объяснение различия между классической и байесовской статистикой.

#книги

737 0 13 4 15
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot