Недавно сидел в Шанхае на The International (чемпионат мира по Dota 2) и смотрел, как Team Spirit становятся первыми трехкратными чемпионами мира. И вспомнил, что задолго до ChatGPT OpenAI делала ботов для Dota. Да, компания, у которой мы теперь просим написать письмо или разобраться с работой, учила нейросети играть в дотку пять на пять.

Ботам не показывали записи матчей чемпионов для подражания. OpenAI настроилf обучение и систему вознаграждений, а дальше боты играли против самих себя, находя способы побеждать. В 2019 году они обыграли чемпионов мира OG со счетом 2:0. И меня здесь зацепило вот что: они не учились играть как лучшие. Они учились выигрывать — методом проб и ошибок, находя собственные способы.

А мы часто пытаемся повторить чужой путь, даже не задумываясь, можно ли прийти к еще большему результату другим способом. Человек построил огромную компанию, мы читаем его биографию и пытаемся повторить его путь. Был требовательным, рисковал, вставал в пять утра. Ну все, будильник на 5 утра и выкручиваем требовательность на максимум. Хотя, конечно, мы понятия не имеем, что именно из этого сработало.

Может, он принимал великолепные решения. Может, оказался в нужном месте, когда открылся рынок. Может, его вытянул партнер, которому в книге досталось три страницы. А может, компания выросла бы еще сильнее, если бы он поменьше лез в работу сотрудников и нормально спал.

У нас есть один состоявшийся исход и убедительное объяснение задним числом. И даже если сам человек уверен в этом объяснении, оно все еще может быть ошибочным. Гладуэлл в «Гения и аутсайдерах» отлично разбирает, сколько за историями великих людей стоит обстоятельств: когда родился, где вырос, к чему получил доступ, кого встретил и в какой момент. Работа и талант от этого никуда не исчезают. Но история «я добился всего, потому что делал вот так» внезапно оказывается сильно неполной. Ок, допустим, мы точно поняли, почему его способ сработал. Почему мы решили, что это лучший способ из возможных?

Когда мы делали Prisma, этот вопрос был для нас очень актуальным. Серверная обработка фотографий сжирала миллионы долларов. Мы хотели перенести ее прямо на телефон, чтобы все работало локально, без серверов и интернета. Мы обсуждали это с людьми из крупнейших технологических компаний мира. И в ответ нам говорили, что это невозможно, нынешней мощности айфона попросту не хватит. Дескать, они сами давно пробуют, но все попытки тщетны.

Мы могли принять их ответ и дальше думать, как жить с серверами и счетами за них, но продолжили искать способ. И в итоге команда из нескольких человек смогла сжать модельку так, что она прекрасно работала локально на телефоне. Для нас это стало частью того, как мы перевернули рынок, а CNN назвала обновление «крупным прорывом в мобильных технологиях».

Мой собственный успешный опыт тоже не превращается автоматически в универсальный рецепт. Просто в тот момент чужое «невозможно» могло стать границей того, что мы вообще готовы пробовать.

И мы ведь часто так делаем. Смотрим на лучших, изучаем их методы, перенимаем привычки. А потом начинаем считать, что за пределами этих методов ничего нет. Что если они не смогли, то куда уж нам. Хотя чемпион — конкретный человек с ограниченным временем на обучение, своими привычками и слепыми зонами. Он оказался сильнее тех, с кем соревновался. Но сколько подходов вообще никто не попробовал? Сколько возможностей пропустили, потому что все учились друг у друга?

Его результат показывает, до чего удалось дойти ему. Где настоящий потолок — мы еще не знаем. Поэтому чужой опыт хочется воспринимать как материал для гипотез. Вот что человек делал. Вот что у него получилось. Вот как он сам это объясняет. Что из этого работает в моей ситуации — еще предстоит проверить.

Пока мы романтизируем чужой путь, мы незаметно принимаем и чужой масштаб возможного. А вдруг можно сильно лучше, чем у нашего любимого гения?

Ну а выше — видео с победой Team Spirit. За наших ребят очень рад! 🚀