👁 ИИ предсказывает, ослепнет ли человек
Команда врачей из глазной больницы Мурфилдс и Университетского колледжа Лондона применила ИИ для анализа 36 тыс. сканов глаз почти 7 тыс. пациентов. Созданный на основе этих данных алгоритм смог точно предсказать развитие сложной болезни, вызывающей слепоту — кератоконуса — уже на первой консультации офтальмолога. Раньше для этого требовались годы наблюдений за пациентом.
ИИ помог установить, что двум третям пациентов требовалось лишь постоянное наблюдение у врача, а оставшейся трети — срочная терапия «кросс-линкингом», когда поверхность глаза покрывают витамином B2 и запускают реакцию, которая буквально сшивает роговицу. Данные повторного обследования показали, что точность ИИ-прогнозов составила 90%. Это открытие обещает снизить количество пересадок, сохранить зрение пациентам и облегчить работу офтальмологов.
По словам исследователей, алгоритм можно адаптировать и для других заболеваний. Уже ведется работа над более мощными системами, обученными на миллионах изображений, которые смогут диагностировать глазные инфекции и наследственные патологии.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #медицина
Команда врачей из глазной больницы Мурфилдс и Университетского колледжа Лондона применила ИИ для анализа 36 тыс. сканов глаз почти 7 тыс. пациентов. Созданный на основе этих данных алгоритм смог точно предсказать развитие сложной болезни, вызывающей слепоту — кератоконуса — уже на первой консультации офтальмолога. Раньше для этого требовались годы наблюдений за пациентом.
Кератоконус — заболевание, при котором роговица истончается и выпячивается наружу, нарушая зрение. Им страдает примерно один из 350 человек, чаще начинается у подростков и молодых людей. Пока врачи могут лишь наблюдать за динамикой болезни, а лечение назначают при явном прогрессе. Однако к этому моменту часть пациентов теряет шанс сохранить зрение без трансплантации роговицы.
ИИ помог установить, что двум третям пациентов требовалось лишь постоянное наблюдение у врача, а оставшейся трети — срочная терапия «кросс-линкингом», когда поверхность глаза покрывают витамином B2 и запускают реакцию, которая буквально сшивает роговицу. Данные повторного обследования показали, что точность ИИ-прогнозов составила 90%. Это открытие обещает снизить количество пересадок, сохранить зрение пациентам и облегчить работу офтальмологов.
По словам исследователей, алгоритм можно адаптировать и для других заболеваний. Уже ведется работа над более мощными системами, обученными на миллионах изображений, которые смогут диагностировать глазные инфекции и наследственные патологии.
👋 Подпишитесь на Hi, AI!
#новости #медицина