📹 Это пока лучшая лекция, которую я слушал про ИИ.
Привет! Я Анатолий Бузинский, выпускающий редактор Hi, AI!
Я часто слушаю лекции на тему ИИ, и это — лучшее из лучших. Очень просто и понятно объяснено, что такое машинное обучение, нейросети, генеративный ИИ, почему бывают галлюцинации, почему ChatGPT не обладает сознанием, какой колоссальный сдвиг произошел с моделями GPT, какие бывают виды ИИ, и куда это все нас приведет. И, конечно, прекрасное английское чувство юмора!
Майкл Вулдридж, профессор компьютерных наук в Оксфордском университете, знаменит своими 30-летними исследованиями в области ИИ, включая более 400 научных работ. Его исследования на стыке логики, вычислительной сложности и теории игр оказали большое влияние на развитие ИИ. Он также активно делится своими знаниями с широкой аудиторией.
Его лекция «Какое будущее ждет генеративный ИИ?» в партнерстве с Институтом Алана Тьюринга состоялась 6 декабря 2023 года в Королевском институте Великобритании, в рамках одной из престижных серий выступлений Discourses, известных с 1825 года. Родоначальником рождественнских лекций в Королевском институте был Майкл Фарадей.
Главной научной статьей, которая повлияла на развити ИИ в XXI века, Майкл Вулдридж называет "Attention Is All You Need". Она была опубликована в 2017 году и представила архитектуру нейросети под названием Transformer. Идеи из статьи оказались революционными для области машинного обучения, особенно в задачах обработки естественного языка.
🎯 Навигация по видео
00:00 Что такое машинное обучение?
05:54 Как работают нейросети?
12:49 Как деньги Кремниевой долины создали Big AI
14:50 Рождение архитектуры Transformer
16:06 Как был обучен и создан GPT-3?
22:12 Огромный скачок в ИИ
25:45 Как GPT-3 прошел тест на рассуждение в стиле 90-х
28:40 Как ИИ изучил то, чему его не учили?
31:07 ChatGPT и как его не надо использовать
32:26 Почему LLM так часто ошибаются?
35:29 Проблемы предвзятости и токсичности
39:12 Вопросы авторских прав с LLM
42:23 Интерполяция против экстраполяции
45:44 Наступает ли эра общего ИИ?
49:19 Различные виды общего ИИ
54:01 Что такое человеческий общий интеллект?
56:07 Возможно ли сознание машин?
Видеолекция, 60 минут, на английском. Можно поставить автоперевод субтитров.
Смотреть здесь
https://www.youtube.com/watch?v=b76gsOSkHB4
#mustsee @hiaimedia
Привет! Я Анатолий Бузинский, выпускающий редактор Hi, AI!
Я часто слушаю лекции на тему ИИ, и это — лучшее из лучших. Очень просто и понятно объяснено, что такое машинное обучение, нейросети, генеративный ИИ, почему бывают галлюцинации, почему ChatGPT не обладает сознанием, какой колоссальный сдвиг произошел с моделями GPT, какие бывают виды ИИ, и куда это все нас приведет. И, конечно, прекрасное английское чувство юмора!
Майкл Вулдридж, профессор компьютерных наук в Оксфордском университете, знаменит своими 30-летними исследованиями в области ИИ, включая более 400 научных работ. Его исследования на стыке логики, вычислительной сложности и теории игр оказали большое влияние на развитие ИИ. Он также активно делится своими знаниями с широкой аудиторией.
Его лекция «Какое будущее ждет генеративный ИИ?» в партнерстве с Институтом Алана Тьюринга состоялась 6 декабря 2023 года в Королевском институте Великобритании, в рамках одной из престижных серий выступлений Discourses, известных с 1825 года. Родоначальником рождественнских лекций в Королевском институте был Майкл Фарадей.
Главной научной статьей, которая повлияла на развити ИИ в XXI века, Майкл Вулдридж называет "Attention Is All You Need". Она была опубликована в 2017 году и представила архитектуру нейросети под названием Transformer. Идеи из статьи оказались революционными для области машинного обучения, особенно в задачах обработки естественного языка.
🎯 Навигация по видео
00:00 Что такое машинное обучение?
05:54 Как работают нейросети?
12:49 Как деньги Кремниевой долины создали Big AI
14:50 Рождение архитектуры Transformer
16:06 Как был обучен и создан GPT-3?
22:12 Огромный скачок в ИИ
25:45 Как GPT-3 прошел тест на рассуждение в стиле 90-х
28:40 Как ИИ изучил то, чему его не учили?
31:07 ChatGPT и как его не надо использовать
32:26 Почему LLM так часто ошибаются?
35:29 Проблемы предвзятости и токсичности
39:12 Вопросы авторских прав с LLM
42:23 Интерполяция против экстраполяции
45:44 Наступает ли эра общего ИИ?
49:19 Различные виды общего ИИ
54:01 Что такое человеческий общий интеллект?
56:07 Возможно ли сознание машин?
Видеолекция, 60 минут, на английском. Можно поставить автоперевод субтитров.
Смотреть здесь
https://www.youtube.com/watch?v=b76gsOSkHB4
#mustsee @hiaimedia