🔝 AI-2023: что мы запомним?
В 2023 году в мире искусственного интеллекта произошло столько всего, что непросто выделить главные достижения. Мы попросили друзей нашего канала назвать два ключевых события уходящего года, оказавших наибольшее влияние на развитие AI.
👀 Взгляд инвестора Марины Давыдовой, сооснователя фонда Davidovs VC
1️⃣ Гонка базовых моделей: Google, Amazon и Илон Маск пустились в погоню за OpenAI и Microsoft, создавая собственные языковые модели и инвестируя миллиарды в Anthropic, xAI, запуск Gemini. Произошел взрывной рост количества стартапов, которые создают на базе этих моделей продукты для разных отраслей.
2️⃣ Мультимодальность: GPT-4 with Vision позволил ChatGPT распознавать изображения, а Whisper — дал способность говорить. Появилась возможность работать с разными видами данных через единое окно.
👀 Взгляд предпринимателя Кирилла Петрова, сооснователя Just AI и Tovie AI
1️⃣ В гонку больших языковых моделей (LLM) включились ИТ-гиганты в США, Китае, России (Google, Amazon, Baidu, Yandex, Сбер). Развиваются open-source модели и тысячи стартапов. Следующий год будет необыкновенно интересным.
2️⃣ Microsoft Copilot и другие интеграции нейросетей в софт (например, в продукты Adobe) революционизируют интерфейсы и пользовательский опыт.
👀 Взгляд AI-ученого Ивана Ямщикова
1️⃣ Регулирование языковых моделей: AI-акт, принятый ЕС, дающий преимущества open-source моделям. Важный сюжет на фоне расследования POLITICO, которое предполагает, что на лоббирование лицензирования языковых моделей в США фонды, связанные с OpenAI и Anthropic потратили до $500 млн, рассказывая про опасности открытого доступа к ним. Ставка ЕС на open-source выглядит перспективной.
2️⃣ Появление новых архитектур нейронный сетей, которые НЕ используют механизм трансформеров (GPT). Появились новые сети Mamba и StripedHyena на базе других архитектурных решений. Ни одна технология не может доминировать вечно. Интересно следить, как на смену трансформерам придут ещё более эффективные модели.
Спасибо 2023 🎄👋🎆
@hiaimedia
В 2023 году в мире искусственного интеллекта произошло столько всего, что непросто выделить главные достижения. Мы попросили друзей нашего канала назвать два ключевых события уходящего года, оказавших наибольшее влияние на развитие AI.
👀 Взгляд инвестора Марины Давыдовой, сооснователя фонда Davidovs VC
1️⃣ Гонка базовых моделей: Google, Amazon и Илон Маск пустились в погоню за OpenAI и Microsoft, создавая собственные языковые модели и инвестируя миллиарды в Anthropic, xAI, запуск Gemini. Произошел взрывной рост количества стартапов, которые создают на базе этих моделей продукты для разных отраслей.
2️⃣ Мультимодальность: GPT-4 with Vision позволил ChatGPT распознавать изображения, а Whisper — дал способность говорить. Появилась возможность работать с разными видами данных через единое окно.
👀 Взгляд предпринимателя Кирилла Петрова, сооснователя Just AI и Tovie AI
1️⃣ В гонку больших языковых моделей (LLM) включились ИТ-гиганты в США, Китае, России (Google, Amazon, Baidu, Yandex, Сбер). Развиваются open-source модели и тысячи стартапов. Следующий год будет необыкновенно интересным.
2️⃣ Microsoft Copilot и другие интеграции нейросетей в софт (например, в продукты Adobe) революционизируют интерфейсы и пользовательский опыт.
👀 Взгляд AI-ученого Ивана Ямщикова
1️⃣ Регулирование языковых моделей: AI-акт, принятый ЕС, дающий преимущества open-source моделям. Важный сюжет на фоне расследования POLITICO, которое предполагает, что на лоббирование лицензирования языковых моделей в США фонды, связанные с OpenAI и Anthropic потратили до $500 млн, рассказывая про опасности открытого доступа к ним. Ставка ЕС на open-source выглядит перспективной.
2️⃣ Появление новых архитектур нейронный сетей, которые НЕ используют механизм трансформеров (GPT). Появились новые сети Mamba и StripedHyena на базе других архитектурных решений. Ни одна технология не может доминировать вечно. Интересно следить, как на смену трансформерам придут ещё более эффективные модели.
Спасибо 2023 🎄👋🎆
@hiaimedia