TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Hi, AI • Новости технологий

8 Aug, 17:34

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

🔍 ИИ в десятки раз ускорил восстановление древнего китайского фарфора

В городе Цзиндэчжэнь археологи нашли более 15 тыс. осколков «драконьих чанов» — сложнейших фарфоровых сосудов, которые с XIV века создавали для императорских дворов династий Мин и Цин, украшая их изображениями драконов. 

Стандарты качества были чрезвычайно высокими: только 5% изделий проходили проверку. Брак разбивали и закапывали.

📌 Реставраторы десятилетиями вручную подбирали фрагменты чанов из тысяч осколков. За 40 лет удалось восстановить всего три сосуда.

Чтобы ускорить процесс, специалисты применили ИИ. Они отобрали несколько тысяч фрагментов и тщательно их отсканировали, а затем использовали ИИ-модель для сопоставления их по форме, профилю, узору и другим параметрам. В итоге археологи восстановили полтора сосуда менее чем за два месяца.

«Человеческий мозг достиг своих пределов — человеку в одиночку сложно сопоставить фрагменты сосудов. Технологии ИИ позволили выйти из этого тупика», — говорит исследователь Вэн Яньцзюнь.


👋 Подпишитесь на Hi, AI!

79.8k 4 81 1 273
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot