🌊 ИИ научился предсказывать наводнения
Из всех природных бедствий наводнения случаются чаще всего — из-за изменения климата их число с 2000 года удвоилось. В зонах риска наводнений сейчас проживает более 1,8 млрд человек, а в 2022 году от них пострадало более 54 млн человек.
Большинство уязвимых для бедствий регионов не имеют информации об уровне и потоках воды, что затрудняет прогнозирование. Особенно это касается развивающихся стран.
🔍 Инструмент на базе ИИ, созданный командой Google Research, может безошибочно предказывать наводнения за 4-7 дней, что поможет существенно снизить количество жертв и ущерба.
ИИ-модель обучали на показаниях уровня воды в реках, рельефа, данных о прошлых катастрофах, а также сотнях тысяч симуляций наводнений в разных точках земного шара.
💯 Точность работы ИИ-инструмента проверили на 5 680 измерениях расхода воды во всем мире в период с 1984 по 2021 год и сравнили с другими способами предсказания стихийных бедствий.
Прогнозы ИИ оказались не менее точными, а иногда превосходили другие методы. Главное — нейросеть способна предвидеть бедствие как минимум на 4 дня раньше и предсказывать изменения уровня воды в реках и нормы осадков на 5 лет вперёд.
🇮🇳🇧🇩Google протестировала проект 6 лет назад в Индии и Бангладеше — странах, больше всего подверженных наводнениям. В 2019 оповещения о бедствии получили 800 тысяч человек, а в 2021-м году — уже 23 млн.
Сейчас к работающей на базе ИИ платформе Flood Hub подключены 80 стран и 2000 локаций, где проживают 460 млн человек. Система будет предупреждать о наводнениях в поисковике и на Google Картах, а также через уведомления в мобильных телефонах.
🔼 Разработчики планируют дальше увеличивать охват территории для прогнозов наводнений, а к 2027 году — запустить глобальную модель «Ранние предупреждения для всех» с оповещениями о любых природных бедствиях.
#news @hiaimedia
Из всех природных бедствий наводнения случаются чаще всего — из-за изменения климата их число с 2000 года удвоилось. В зонах риска наводнений сейчас проживает более 1,8 млрд человек, а в 2022 году от них пострадало более 54 млн человек.
Большинство уязвимых для бедствий регионов не имеют информации об уровне и потоках воды, что затрудняет прогнозирование. Особенно это касается развивающихся стран.
🔍 Инструмент на базе ИИ, созданный командой Google Research, может безошибочно предказывать наводнения за 4-7 дней, что поможет существенно снизить количество жертв и ущерба.
ИИ-модель обучали на показаниях уровня воды в реках, рельефа, данных о прошлых катастрофах, а также сотнях тысяч симуляций наводнений в разных точках земного шара.
💯 Точность работы ИИ-инструмента проверили на 5 680 измерениях расхода воды во всем мире в период с 1984 по 2021 год и сравнили с другими способами предсказания стихийных бедствий.
Прогнозы ИИ оказались не менее точными, а иногда превосходили другие методы. Главное — нейросеть способна предвидеть бедствие как минимум на 4 дня раньше и предсказывать изменения уровня воды в реках и нормы осадков на 5 лет вперёд.
🇮🇳🇧🇩Google протестировала проект 6 лет назад в Индии и Бангладеше — странах, больше всего подверженных наводнениям. В 2019 оповещения о бедствии получили 800 тысяч человек, а в 2021-м году — уже 23 млн.
Сейчас к работающей на базе ИИ платформе Flood Hub подключены 80 стран и 2000 локаций, где проживают 460 млн человек. Система будет предупреждать о наводнениях в поисковике и на Google Картах, а также через уведомления в мобильных телефонах.
🔼 Разработчики планируют дальше увеличивать охват территории для прогнозов наводнений, а к 2027 году — запустить глобальную модель «Ранние предупреждения для всех» с оповещениями о любых природных бедствиях.
#news @hiaimedia