PwC_Global AI Jobs Barometer_2026 (45 pgs).pdf
Международный консалтинг продолжает активно анализировать, как перестраивается работа при развитии ИИ. Только недавно разобрали отчет McKinsey, как вышел PwC Global AI Jobs Barometer 2026, основанный на анализе более 1 млрд вакансий по всему миру.
Что здесь важного заметили:
⏺️Навыки в профессиях с высокой степенью влияния ИИ меняются в 2,2 раза быстрее, чем в остальных ролях.
⏺️Компании готовы существенно переплачивать за специалистов, умеющих эффективно использовать ИИ в работе – премия к зарплате за ИИ-навыки достигла 62%.
⏺️Количество вакансий для ИИ-специалистов за последний год выросло на 69%, тогда как рынок вакансий в целом вырос лишь на 8,6%.
⏺️Самый неожиданный тренд – «сеньоризация» джунов. В наиболее ИИ-зависимых профессиях начальные позиции в 7 раз чаще требуют навыков, которые раньше считались прерогативой опытных сотрудников: лидерства, стратегического мышления, управления и принятия решений.
⏺️Несмотря на это, карьерный старт становится сложнее: junior-роли, которые были переработаны под новые требования, выросли на 35% с 2019 года, тогда как остальные сократились на 10%.
⏺️Новые задачи в ИИ-профессиях в 2,5 раза чаще связаны с эмпатией, креативностью, суждением, коммуникацией и работой в условиях неопределенности.
Рынок труда начинает разделяться на два типа профессий:
👔 Первая группа – профессии, которые ИИ делает более экспертными. Технологии забирают рутинные задачи, а человек концентрируется на более сложной аналитической, управленческой и экспертной работе.
👔 Вторая группа – профессии, которые ИИ упрощает, снижая требования к экспертизе и порог входа.
Вопреки устоявшимся уже стереотипам, компании с самым высоким уровнем внедрения ИИ не сокращают персонал, а наоборот быстрее растут. Рост численности сотрудников в них составил 52% против 36% у компаний с низким уровнем влияния ИИ, зарплаты – 24% против 17%.
Важное, что надо запомнить: чем больше ИИ берет на себя выполнение задач, тем выше становится ценность экспертизы, лидерства, способности принимать решения и работать с людьми.
#аналитика_труда в 🗂️ Кадрах в Telegram | в MAX
Что здесь важного заметили:
⏺️Навыки в профессиях с высокой степенью влияния ИИ меняются в 2,2 раза быстрее, чем в остальных ролях.
⏺️Компании готовы существенно переплачивать за специалистов, умеющих эффективно использовать ИИ в работе – премия к зарплате за ИИ-навыки достигла 62%.
⏺️Количество вакансий для ИИ-специалистов за последний год выросло на 69%, тогда как рынок вакансий в целом вырос лишь на 8,6%.
⏺️Самый неожиданный тренд – «сеньоризация» джунов. В наиболее ИИ-зависимых профессиях начальные позиции в 7 раз чаще требуют навыков, которые раньше считались прерогативой опытных сотрудников: лидерства, стратегического мышления, управления и принятия решений.
⏺️Несмотря на это, карьерный старт становится сложнее: junior-роли, которые были переработаны под новые требования, выросли на 35% с 2019 года, тогда как остальные сократились на 10%.
⏺️Новые задачи в ИИ-профессиях в 2,5 раза чаще связаны с эмпатией, креативностью, суждением, коммуникацией и работой в условиях неопределенности.
Рынок труда начинает разделяться на два типа профессий:
👔 Первая группа – профессии, которые ИИ делает более экспертными. Технологии забирают рутинные задачи, а человек концентрируется на более сложной аналитической, управленческой и экспертной работе.
👔 Вторая группа – профессии, которые ИИ упрощает, снижая требования к экспертизе и порог входа.
Вопреки устоявшимся уже стереотипам, компании с самым высоким уровнем внедрения ИИ не сокращают персонал, а наоборот быстрее растут. Рост численности сотрудников в них составил 52% против 36% у компаний с низким уровнем влияния ИИ, зарплаты – 24% против 17%.
Важное, что надо запомнить: чем больше ИИ берет на себя выполнение задач, тем выше становится ценность экспертизы, лидерства, способности принимать решения и работать с людьми.
#аналитика_труда в 🗂️ Кадрах в Telegram | в MAX