Дашборд парсинга вакансий с ХХ.ру🎯
Сделали для одного клиента дашборд, он оказался невостребованным, поэтому красоты на картинке не ищите, но идея мне, тем не менее, кажется интересной.
🎯Задача: мониторинг позиций Бизнес-аналитиков по Москве.
Мы начали вести недавно – успели захватить самый конец марта. Дашборд содержит данные:
1️⃣Динамика числа вакансий по месяцам;
2️⃣Общая медиана зарплаты;
3️⃣Динамика медианы зарплаты по месяцам;
4️⃣Число вакансий, содержащих данные о зарплате;
5️⃣Динамика формата работы (удаленка, гибрид, офис);
5️⃣Требуемые навыки;
6️⃣Предлагаемые бенефиты.
✅Фильтры по месяцу и опыту (есть новички, 1-3 года, более 6 лет и т.п – фактически уровень бизнес-аналитика).
Зарплата считалась как среднее между полями «зарплата от» и «зарплата до», брали net, т.е. если ЗП указывалась gross, то вычитали % налогов и т.п...
Навыки и бенефиты извлекались из описания вакансии и переводились в поинты.
Дашборд был практически автоматическим – нужно было только менять креды от ХХ, все остальное – код Python по расписанию. Скрипт забирал раз в неделю вакансии, извлекал навыки и бенефиты, считал зарплаты, потом отправлял на сервер, а с сервера данные автоматом шли на дашборд.
Не бином ньютона, скорее просто гигиенический уровень аналитики, что бы я еще прикрутил:
1️⃣Метчинг с вакансиями компании. Мы по описанию вакансий нашей компании выбираем самые близкие вакансии с ХХ (мера схожести в границах от 0 до 1, где 0 совершенно не похожа на нашу, 1 – 100 % совпадение), задаем, например, что сравниваем только с вакансиями, близкими не менее чем 0, 7 и этим фильтруем дашборд.
2️⃣Распределение зарплат. Я недавно давал пост с зарплатной аналитикой, где критиковал подход только на основе зарплатных обзоров. Нам не хватает не просто данных, нам нужно распределение зарплат – по нему мы можем судить о рынке: насколько мало кандидатов, можем прогнозировать рост зарплат и т.п... я покажу в последующих постах эту аналитику. И да, все это можно получать из данных ХХ. Не так уж и мало, верно?
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям
Сделали для одного клиента дашборд, он оказался невостребованным, поэтому красоты на картинке не ищите, но идея мне, тем не менее, кажется интересной.
🎯Задача: мониторинг позиций Бизнес-аналитиков по Москве.
Мы начали вести недавно – успели захватить самый конец марта. Дашборд содержит данные:
1️⃣Динамика числа вакансий по месяцам;
2️⃣Общая медиана зарплаты;
3️⃣Динамика медианы зарплаты по месяцам;
4️⃣Число вакансий, содержащих данные о зарплате;
5️⃣Динамика формата работы (удаленка, гибрид, офис);
5️⃣Требуемые навыки;
6️⃣Предлагаемые бенефиты.
✅Фильтры по месяцу и опыту (есть новички, 1-3 года, более 6 лет и т.п – фактически уровень бизнес-аналитика).
Зарплата считалась как среднее между полями «зарплата от» и «зарплата до», брали net, т.е. если ЗП указывалась gross, то вычитали % налогов и т.п...
Навыки и бенефиты извлекались из описания вакансии и переводились в поинты.
Дашборд был практически автоматическим – нужно было только менять креды от ХХ, все остальное – код Python по расписанию. Скрипт забирал раз в неделю вакансии, извлекал навыки и бенефиты, считал зарплаты, потом отправлял на сервер, а с сервера данные автоматом шли на дашборд.
Не бином ньютона, скорее просто гигиенический уровень аналитики, что бы я еще прикрутил:
1️⃣Метчинг с вакансиями компании. Мы по описанию вакансий нашей компании выбираем самые близкие вакансии с ХХ (мера схожести в границах от 0 до 1, где 0 совершенно не похожа на нашу, 1 – 100 % совпадение), задаем, например, что сравниваем только с вакансиями, близкими не менее чем 0, 7 и этим фильтруем дашборд.
2️⃣Распределение зарплат. Я недавно давал пост с зарплатной аналитикой, где критиковал подход только на основе зарплатных обзоров. Нам не хватает не просто данных, нам нужно распределение зарплат – по нему мы можем судить о рынке: насколько мало кандидатов, можем прогнозировать рост зарплат и т.п... я покажу в последующих постах эту аналитику. И да, все это можно получать из данных ХХ. Не так уж и мало, верно?
Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям