TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
HR-аналитика

23 Sep 2025, 08:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

​​🏪 Роль менеджера магазина в снижении текучки: работает ли простое указание сверху?

Шикарное исследование. Мы давно должны уже выйти на управление временем руководителя – может быть это самый ресурс, на который может влиять HR. Или не может?

📚 Исследование: "Middle Managers, Personnel Turnover, and Performance: A Long-Term Field Experiment in a Retail Chain"

📚Авторы и вузы:
• Guido Friebel (Goethe University Frankfurt, Германия)
• Matthias Heinz (University of Cologne, Германия)
• Nikolay Zubanov (University of Konstanz, Германия)

✅Метод: Рандомизированный контролируемый эксперимент (RCT) в крупной розничной сети. CEO и глава HR отправили письмо менеджерам магазинов с просьбой "сделать все возможное" для снижения текучести кадров, с акцентом на взаимодействие с сотрудниками. Эксперимент длился 16 месяцев, с напоминанием через 9 месяцев.

✅Данные эксперимента: 238 магазинов в Восточноевропейской стране ЕС (GDP на душу ~15 000 евро/год), 7700 сотрудников. Средний магазин: продажи 206 120 евро/мес, площадь 639 м², 25 сотрудников (в т.ч. 1 менеджер), 19 кассиров. Кассиры: 89% женщины, средний возраст 33 года, стаж 2,3 года, зарплата 356 евро/мес (вкл. бонусы). Менеджеры: 91% женщины, возраст 41 год, стаж 6,8 лет, зарплата 933 евро/мес. Контрольная группа - 59 магазинов, лечение - в 179 (с вариациями). Данные за февраль 2014 - август 2015 (предэксперимент) + 16 мес эксперимента.

🎯Результаты:
🔹Исходная текучесть кассиров: 70-90% в год, 5,45% в месяц (пики до 10% в августе, 50% новичков уходят в первые 5 мес).

🔹Стоимость одного увольнения: ~1470 евро (250 евро админ + 1220 евро упущенной прибыли).

🔹Корреляция до эксперимента: рост текучести на 10% связан с падением продаж на 3,62%, прибыли на 6,11%.

🔹Эффект эксперимента: снижение текучести на 20-25% (1/5-1/4) в экспериментальных магазинах vs контрольных. Длится 9 месяцев, затем угасает. Напоминание вызывает повторное снижение на 20-25%, но короче.

🔹На продажи: нулевой эффект (0%).

🔹Менеджеры в экспериментальных магазинах: тратят +20 мин/день на HR-задачи (38,58% времени на HR vs 40% в контроле), меньше на клиентов (-20 мин/день), без переработок. Фокус на "рисковых" сотрудниках.

🔹Опросы (10 шт, разные уровни иерархии): 50% уволившихся безработны через 3 мес.

🎯Выводы: Мидл менеджеры ключевые фигуры в снижении текучести, но в многозадачной среде есть trade-off - перераспределение времени от клиентов к HR не повышает продажи, но снижает затраты. Эффективность растет на уровне фирмы: меньше админ-затрат, риска для репутации и внутреннего рынка труда. Цели должны быть широкими, чтобы избежать игнора других задач. Нормы без подкрепления (мотивация) не держатся долго. Эксперимент прибыльный для фирмы, несмотря на нулевой эффект на магазинном уровне.

Источник

Понравился пост? Порекомендуй
Телеграм канал HR-аналитика коллегам и друзьям

3.5k 0 23 26
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot