TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
HR-аналитика

17 Dec 2025, 08:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Управление эффективностью персонала: конкретный кейс оргдизайна

В нашем опросе HR-приоритеты 2026 (поучаствуйте!!!) на первое место выходит управление эффективностью персонала.
Большинство прогнозов это подтверждают: рынок охлаждается, компании входят в режим оптимизации, а не роста «любой ценой».

Пока мы рассуждаем о трендах, часть компаний бежит впереди трендов — пересобирает оргдизайн, считает людей в деньгах и выжимает эффективность из системы, а не из отдельных героических сотрудников. Был на днях в жюри премии HR - делюсь кейсом победителем.


📊Контекст

Крупная федеральная сеть агентств недвижимости:

▪️290+ городов
▪️децентрализованная модель
▪️90% филиалов — франшиза

Рынок остыл, ключевая ставка выросла, маржинальность упала.
При этом компания столкнулась с классической, но крайне опасной ситуацией:

Численность росла несбалансированно.


риелторов становилось меньше → АУП (административно-управленческий персонал) не сокращался. ФОТ рос, а производительность — нет

Средняя нагрузка: 2,9 риелтора на 1 АУП при целевом нормативе ≈5

Фактически АУП перестал быть функцией поддержки бизнеса и превратился в фиксированные издержки.

📉Ключевая проблема

Не было:
▪️единой логики управления численностью
▪️нормативов, привязанных к выручке и прибыли
▪️связи между наймом, адаптацией, текучестью и ФОТ
Решения принимались интуитивно, по городам:
▪️где-то перегруз руководителей
▪️где-то недогруженные команды
▪️где-то рекрутинг «рывками», без понимания окупаемости

Классическая ситуация, которую многие узнают —
и которую часто пытаются «лечить» простыми сокращениями.

📈Что сделали

Вместо логики «давайте сократим» построили управляемую систему:

📌 Ввели нормативы численности АУП, привязанные к масштабу города и выручке
📌 Построили динамическое планирование найма (сценарии, а не планы «раз в год»)
📌 Связали:

▪️найм
▪️адаптацию
▪️текучесть
▪️предельную стоимость найма

📌 Пересобрали мотивацию АУП:

▪️рекрутеров — за скорость выхода новичков на результат
▪️тренеров — за закрепляемость и производительность

📌 Задали предельные пороги ФОТ к выручке по подразделениям
📌 Обучили руководителей работать с экономикой численности, а не с «головами»

🎯Результаты

📉 Нагрузка АУП

🔹было: 2,9
🔹стало: 5+ по сети

📊 Экономика

🔹доля ФОТ АУП — 2,5–3,5% от валовой выручки
🔹рост маржинальности: +2–8% в месяц

🚀 Производительность

🔹рекрутинг — x2,5
🔹стоимость найма: 53 000 → 28 560
🔹окупаемость новичков: 3–5 месяцев (вместо 9–11)

👥 Люди

🔹+10% активных риелторов
🔹−35% текучести
🔹рост eNPS

❤️Почему этим цифрам веришь
Потому что там видна ясная стратегическая управленческая логика.

🔥Почему этот кейс важен

Это не история про «оптимизацию ради экономии». Это пример того, как оргдизайн + метрики + управляемая численность превращают хаос в систему. И да — такая система:

работает в маленьких городах
масштабируется в крупных
держится даже при слабых рычагах ЦО

📊И вот здесь — главный методологический момент

В основе этого кейса — одна верхнеуровневая HR-метрика, от которой дальше разворачивается вся система показателей и управленческих решений.

Пока многие собирают тяжеловесные дашборды и спорят о трендах, кто-то уже выбирает ключевую метрику и управляет от неё.

👉 Про это сделаю отдельный пост. Потому что это уже не кейс — это способ мышления HR в эпоху оптимизации.


Телеграм канал HR-аналитики

5.4k 6 104 209
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot