TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ТИМТОК / Сообщество по управлению персоналом

29 Jul 2024, 07:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Привет, коллеги!

Пишет Анастасия Демина.

Как компании идут в HR-аналитику с данными "на коленке"

Мне нравится читать статьи и посты про HR-аналитику, где эксперты рассказывают, как рассчитывать необычные метрики, строить предиктивную аналитику, использовать искусственный интеллект и прочие футуристичные веяния. Думаю, коллег HR это тоже вдохновляет, и они загораются внедрением крутой аналитики в своих компаниях.

Я не визионер и от футуризма далека, я "от сохи": автоматизация, аналитика и прочий HR-tech. В HR-аналитике мой опыт не слишком большой: четыре проекта внедрения BI-систем, скоро стартует пятый. В связи с этим хочется отрефлексировать свой опыт, поделиться с вами кейсами и выводами.

Кейс 1.
🚘 Современная технологичная транспортная компания, 1500 сотрудников. Западный ТОП-менеджмент, молодая и энергичная команда в HR и IT.

🎯 Хотят 10 дашбордов на 30 метрик для текущих задач и презентаций перед ТОПами. Попутно научиться работать с данными и создавать дашборды самим.

🚨 Что выясняется в ходе проекта:
➖️ Кроме кадрового учета и расходов на персонал данных почти нет, анализировать обучение, вовлеченность и прочие интересные направления не получится.
➖️ Имеющиеся данные настолько "непричесаны", что заводить их в BI-систему в таком виде бесполезно, сравнивать текущий и предыдущий год невозможно. В них разбираются 1-2 ключевых специалиста, уйди они в декрет или из компании - начинай с нуля.
➖️ Представления о необходимых метриках и формулах расчета меняются по 2 раза в неделю, в том числе на этапе опытно-промышленной эксплуатации, когда система готова и не предполагает подобных изменений.

Получилось ли из этого что-нибудь? В общем да, за 9 месяцев родились симпатичные дашборды, много интересных визуализаций стандартными средставами. За проект не стыдно, но немножко больно и обидно. Если даже у прогрессивных компаний данные об HR "на коленке", то страшно представить, что есть у других.

Кейс 2.
🔋 Энергетический гигант на 100+ тыс. сотрудников в 100+ дочерних компаниях

🎯 Запрос схожий - 10 дашбордов на 40+ HR-метрик, плюс дизайн как у Артемия Лебедева.

🚨 Что в процессе? Всё то же самое, но в соответствующем масштабе, а кроме того:
➖️ Дочерние компании работают в разных системах. Чтобы свести данные к единому знаменателю, идет целый отдельный проект, который буксует.
➖️ Жесткие требования к информационной безопасности, вследствие чего крайне ограничены разрезы и глубина анализа - чтобы не было персональных данных.
➖️ Почти полностью меняется команда проекта заказчика. Руководители проекта меняются аж 4 раза, сложно двигаться вперед и приходить к договоренностям.

Что в результате?
2 года борьбы, команда прокачала стрессоустойчивость, а метрики удалось воплотить только самые базовые и верхнеуровневые.
Стильный дизайн? Преждевременно. Как говорится, "вам шашечки или ехать?" Тут бы с источниками данных хоть немного выровняться.

Стоит ли идти проекты по HR-аналитике, если с данными всё настолько сложно? Безусловно, стоит. С чего начинать и как сблизить ожидания и реальность, - поговорим с вами об этом в следующих постах.

#блоги

Предложить пост @radugatesh

854 14 6 3 17
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot