📰 Новости HRtech: скорость растет, качество падает
Новость от Форбс:

Один из сервисов автопоиска работы на базе ИИ привлек около 4,5 млн рублей через краудинвестинговую платформу. У продукта уже более 10 000 пользователей, и заявлена цель — выйти на 100 000 к 2026 году.
Механика проста: сервис генерирует резюме, подбирает вакансии и автоматически отправляет 50–100 откликов в день от имени кандидата.

Не даю название платформы, чтобы не посчитали рекламой

📌 Почему я это даю
Это подтверждает тренд, о котором я писал в прогнозе на 2026 год. Напомню фрагмент:

«ИИ сделал резюме одинаковыми.
Резюме перестало быть фильтром — оно больше не показывает компетенции.
Это удорожает отбор, увеличивает нагрузку на рекрутинг, снижает точность решений и уже ведет к росту ранней текучести, в том числе по инициативе работодателя.»

🚨 Что это создает на практике
Если хотя бы 30 000 клиентов сервиса (есть гипотеза, что только 30% готовы иметь платные опции) начнут отправлять по 50–100 откликов в день, рынок получит:
🔹миллионы откликов ежедневно;
🔹хаос на уровне первичного отбора;
🔹рост ранней текучести (закрывать будут быстро, но кем попало);
🔹резкое удорожание рекрутинга (или просто удорожание без "резкое");
🔹падение точности решений.
И это не футурология - это вот оно - наступило.

🤖 Фантазии: к чему может привести автоматизация «в обе стороны»
Кандидаты уже автоматизируют отклики. Рекрутеры — автоматизировали разбор откликов и первичные интервью. Следующий шаг выглядит почти иронично:
рекрутер не знает, кого он нанял,
а кандидат — куда он устроился.
Полная цепочка — резюме → отклик → скрининг → интервью → exit — может оказаться автоматизированной на 80–90%.

🧠 Вывод
Мы входим в период, где ИИ увеличивает скорость, но ухудшает сигналы. Скорость растет, качество падает.

Телеграм канал HRTech